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基于数据仓库与数据挖掘的客户关系管理系统.pdf文档全文免费阅读、在线看

发布时间:2016-09-07 11:00

  本文关键词:基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统,由笔耕文化传播整理发布。


摘 要 本文针对当前银行业客户关系管理、数据仓库以及数据挖掘的国内外发展现 状,研究了我国银行业基于数据仓库和数据挖掘的银行客户管理系统的实现。中 国国内银行和外资银行的最大区别就在于服务,加入WTO 以后,面对来自世界各 国金融机构的巨大冲击,如何加强客户关系管理,提高客户服务质量,,是我国银 行业亟待解决的问题。真正做到以客户为中心,建立以数据仓库和数据挖掘为基 础的客户关系管理系统,无疑是中国银行业提升自身竞争实力的关键。 本文首先从数据仓库和数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据仓库以及数据 挖掘的概念与特性,针对通用的银行业 CRM,研究了数据仓库和数据挖掘技术在 银行业 CRM 中的应用。 其次,文章基于数据仓库和数据挖掘技术,对银行业 CRM 系统进行了需求分 析,给出了银行业 CRM 系统的总体架构设计,并对其中的数据仓库和数据挖掘应 用进行了建模。 再次,文章基于 SQL Server 2005 和 Visual C# 2005 开发平台,结合银行实际 给出了基于数据仓库和数据挖掘的银行客户关系管理系统的实现步骤,以及在具 体实现中的要点。对于其中的重要模块给出程序设计原型。 最后,本文对研究的内容进行了总结和展望,并对我国银行业如何实施客户 关系管理系统提出了建设性的意见。 通过本文的研究,说明了实施基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统 是我国银行自身竞争实力提升的必然选择,结合我国银行实际对实施客户关系系 统进行了深入研究,并提出了理性的思考和建议。本研究成果对于今后我国银行 业客户关系管理的研究有重要的参考价值。 关键词:客户关系管理,数据仓库,数据挖掘,商业智能


  本文关键词:基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:111162

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