基于Django的生鲜电商系统的研究与开发

发布时间：2023-04-22 14:59

　　随着互联网的迅速发展,传统的消费模式逐渐被打破,网络消费无处不在,绿色消费备受追捧。生鲜电商作为电子商务的新兴领域,在国内渗透率较低,发展空间大。在新消费时代背景下,如何快速、高效、低成本开发生鲜电商系统是值得探索和尝试的。本文结合了实际项目的需求,详细地介绍了Django生鲜电商系统的相关理论与开发过程,并通过研究相关算法提高了系统的实际应用价值。论文的主要研究内容以及创新点如下:(1)以生鲜电商业务为例,设计并实现了系统前端功能和后台管理功能,详细描述了Django Web系统的构建过程,并针对Django框架的特性,研究了如何基于Django管理模板进行二次开发。在Web设计过程中,针对Django模板设计提出了使用三层继承结构的方法,提高了代码复用率。另外,对URLConf机制进行了研究与分析,总结并提出了具有实用性的URL设计规则或方法,提高了系统的开发效率。(2)针对生鲜电商业务特性,在数据库建模过程中,采用增强实体关系模型表达数据的特性以及它们之间的约束关系,并设计了系统的数据库信息表。通过将业务操作抽象的表达为数据模型,可直观的反映业务需求信息。(3)在生鲜电商业务系统...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外发展现状及趋势分析
        1.2.1 国内外发展现状
        1.2.2 生鲜电商发展趋势
    1.3 本文的研究内容
    1.4 本文的结构框架
2 相关技术综述与总体设计
    2.1 可行性分析
    2.2 相关技术
        2.2.1 MVC与MVT框架模式
        2.2.2 Django框架
        2.2.3 Web前端应用技术
        2.2.4 Web数据存储技术
        2.2.5 全文检索应用框架
    2.3 系统总体设计
        2.3.1 系统组成模块
        2.3.2 系统用例图
3 系统详细设计
    3.1 Django Web系统构建
    3.2 系统功能设计
        3.2.1 业务功能设计
        3.2.2 Django管理设计
    3.3 数据库设计
        3.3.1 增强实体关系模型
        3.3.2 数据库信息表
    3.4 Web设计
        3.4.1 URL设计
        3.4.2 Django模板设计
    3.5 全文检索引擎设计
4 基于用户浏览行为的数据采集与应用
    4.1 用户行为数据的采集
        4.1.1 数据采集系统设计
        4.1.2 Web服务器构建
    4.2 Web前端数据可视化
5 协同过滤算法的改进与应用
    5.1 协同过滤算法的改进思想
    5.2 离线实验设计
    5.3 算法实现及结果分析
    5.4 改进型协同过滤算法在Django系统中的应用
6 系统测试与分析
    6.1 测试方法
    6.2 测试及结果分析
        6.2.1 单元测试
        6.2.2 功能测试
        6.2.3 压力测试
7 总结与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3797869