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基于可信性理论的F-GERT网络模型及其应用研究

发布时间:2017-04-24 12:02

  本文关键词:基于可信性理论的F-GERT网络模型及其应用研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:基于经典概率描述的GERT网络理论已经相对比较成熟,其应用范围十分广泛,几乎涵盖了包括资源规划、应急计划、地震分析、产品开发试制及改进计划等许多行业和领域。它是处理经典的概率网络关系的强有力工具。然而,现实世界中除了概率的不确定性以外,还存在着大量的非概率不确定性问题,如模糊不确定性和灰色不确定性等。模糊现象几乎渗透到了所有的科学和技术领域,可信性理论是完整地研究模糊性的理论。因此,有效的把GERT网络技术与可信性理论进行结合,建立基于可信性理论的模糊GERT网络技术(简称F-GERT)既有重要的理论价值,又具有潜在的应用前景。 本文首次将GERT网络研究的范围从传统的随机环境拓展至模糊环境,将可信性理论引入了GERT网络领域。针对含有模糊信息参量的随机网络,提出了一种新的考虑模糊信息的F-GERT网络的建模技术,构造了F-GERT网络的矩、矩母函数,对其4个方面的重要的数学性质做了详细的讨论;在此基础上,利用信号流图原理研究了F-GERT网络的仿真算法。 然后,对含有模糊信息的F-GERT网络要素重复执行次数的模型构建问题进行了研究,定义了反馈网络的基本单元、多重反馈网络、多重反馈递进网络、多重反馈并进网络、多重反馈混合网络以及模糊反馈网络,并对模型网络简化的规则做了研究;在F-GERT网络的重复执行次数的求解思路的基础上,对重复执行次数的F-GERT网络的执行次数算法、条件矩母函数、过程到达时间进行了研究。 最后,用信号流图的拓扑方程确定F-GERT网络的等价模糊传递函数和等价模糊概率,根据WF函数的定义,将等价模糊传递函数转为等价模糊矩母函数。通过等价模糊矩母函数逆向推导F-GERT网络的各项基本参数,基于模糊信息的F-GERT网络模型设计了结合模糊模拟和遗传算法的混合智能算法,并通过数值试验验证了算法的有效性。
【关键词】:GERT网络 可信性理论 矩母函数 信号流图 F-GERT网络
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:C931.1
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-11
  • 第一章 绪论11-19
  • 1.1 研究背景与研究意义11-12
  • 1.1.1 研究背景11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-15
  • 1.2.1 GERT 网络研究现状12-14
  • 1.2.2 可信性理论的研究现状14-15
  • 1.3 论文的研究内容与框架15-18
  • 1.4 创新点18-19
  • 第二章 F-GERT 网络模型理论基础分析19-30
  • 2.1 GERT 网络解析法原理19-24
  • 2.1.1 GERT 网络的构成19-20
  • 2.1.2 基于信号流图理论的GERT 网络的解析算法原理20-23
  • 2.1.2.1 信号流图的基本概念20-21
  • 2.1.2.2 信号流图的拓扑等价特性21-22
  • 2.1.2.3 信号流图的拓扑方程22-23
  • 2.1.3 GERT 网络的解析算法23-24
  • 2.2 可信性理论基础24-30
  • 2.2.1 可信性测度24-26
  • 2.2.2 模糊变量26-27
  • 2.2.3 两种常见的模糊变量27-30
  • 2.2.3.1 三角模糊变量27-28
  • 2.2.3.2 梯形模糊变量28-30
  • 第三章 基于模糊信息的F-GERT 网络模型及其应用研究30-41
  • 3.1 引言30
  • 3.2 F-GERT 网络的模型构建问题研究30-34
  • 3.3 F-GERT 网络的矩母函数构造与性质研究34-36
  • 3.4 F-GERT 网络的仿真算法研究36-37
  • 3.5 基于F-GERT 网络的火箭发射与修复问题研究37-41
  • 第四章 基于Z “标记”功能的F-GERT 网络模型及其应用研究41-58
  • 4.1 基于Z“标记”的F-GERT 网络要素重复执行次数的模型构建41-48
  • 4.2 基于Z “标记”的F-GERT 网络要素重复执行次数的算法研究48-54
  • 4.2.1 重复执行次数的F-GERT 网络的执行次数的求解思路48
  • 4.2.2 重复执行次数的F-GERT 网络的执行次数算法研究48-50
  • 4.2.3 重复执行次数的F-GERT 网络的条件矩母函数50-52
  • 4.2.4 重复执行次数的F-GERT 网络的过程到达时间52-54
  • 4.3 要素重复执行次数的F-GERT 网络排队系统算例分析54-58
  • 第五章 总结与展望58-59
  • 参考文献59-63
  • 致谢63-64
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李强;张静;张耀坦;;蒙特卡洛仿真技术在工程进度计划中的应用[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2007年02期

2 何正文,徐渝,朱少英,张静文;基于GERT模型的新产品研发项目周期仿真分析[J];系统工程;2003年02期

3 郑轶松;齐二石;郑晓东;;基于图示评审技术GERT的高科技产品开发研究[J];系统工程;2005年11期

4 阮爱清;刘思峰;;灰色GERT网络及基于顾客需求的灰数估计精度[J];系统工程;2007年12期

5 吴艳霞;胡海青;申团营;;企业技术创新项目群风险与周期评估的组合GERT网络模型研究[J];管理工程学报;2007年02期

6 谢家平;任毅;赵忠;;装配式产品拆卸的随机网络模型研究[J];管理学报;2007年02期

7 乔立红;郭建飞;;并行产品开发随机网络计划与仿真方法[J];计算机集成制造系统;2008年12期

8 邓X;吴静;柳世考;;基于GSPN的GERTS仿真模型研究[J];计算机仿真;2007年12期

9 胡太彬,陈建军,马芳,江涛;基于广义密度函数的随机模糊结构广义可靠性分析[J];机械科学与技术;2004年09期

10 阮爱清;徐霄峰;;区域产业集群形成与发展的GERT网络研究[J];科技进步与对策;2009年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张杨;不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究[D];西南交通大学;2006年


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本文编号:324142

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