大数据和SPCD在烟厂过程质量管理中的应用及重要性

发布时间：2021-12-01 23:57

　　<正>针对目前烟厂过程质量管理系统仍存在过程数据利用率低、SPCD理论与方法脱节等问题,本文首先分析了烟厂过程质量管理系统的应用现状与产生上述问题的根因,然后介绍了基于大数据技术的SPCD理论,以及该理论在烟厂生产过程质量管理过程中的应用,最后总结阐述了大数据技术和SPCD理论在烟厂质量管理过程中的重要性。本文研究内容可以为烟厂相关工作人员提供参考,具 

【文章来源】：电子世界. 2020,(14)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

烟草生产的SPCD功能结构图

烟草生产过程中产生的过程数据并不是全部可用的，比如制丝过程中产生的干头、干尾、设备异常等数据都是不可用数据，这些数据需要在采集过程中进行过滤剔除，否则会影响数据的正确性，进一步影响数据分析处理的正确性。由于过程数据量较大，如果不借助大数据的预处理技术，数据过滤的过程将会变得异常复杂，而大数据预处理技术则可以提供丰富灵活的质量过程数据过滤方法和工具，保证采集到的数据是可用的正常生产过程中的数据，提高过程数据的正确性，同样有助于提高SPCD统计分析的准确性。3.3 分布式计算架构实现海量数据的处理，促进SPCD理论的落地实现


本文编号：3527306