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基于ISM与AHP的学习者在线学习投入影响因素研究

发布时间:2022-02-09 03:51
  在线学习投入程度影响在线学习质量,探究在线学习投入影响因素对于改善在线学习效果具有重要意义。将解释结构模型(ISM)和层次分析法(AHP)相结合,在文献研究与专家访谈基础上建立在线学习投入影响因素多层次结构,确定各层级因素的综合权重系数。研究结果表明:学习动机、自我效能感和教学方法是最直接影响因素,网络技术环境、学习动机、自我效能感、教师参与度、学习支持服务和在线交互环境为最主要影响因素。提出引导和激励在线学习者,提供良好的情感支持;提升教师存在感和参与度,提供充足的教师支持;营造积极的在线交互环境,提供多元的学习支持等策略,提升学习者在线学习投入。 

【文章来源】:软件导刊. 2020,19(11)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于ISM与AHP的学习者在线学习投入影响因素研究


在线学习投入影响因素解释结构模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]疫情期间在线教学实践与经验[J]. 杨金勇,裴文云,刘胜峰,张东淑,张湘,姜卉,姜莉杰,于瑞利.  中国电化教育. 2020(04)
[2]在线学习投入研究进展述评[J]. 况姗芸,李颖,蓝琰,陈菁竹,何敏.  教育信息技术. 2019(11)
[3]智慧教室环境下大学生课堂学习投入度及影响因素研究——以“教育技术学研究方法课”为例[J]. 张屹,郝琪,陈蓓蕾,于海恩,范福兰,陈珍.  中国电化教育. 2019(01)
[4]探究社区理论视域下学习者在线学习投入影响研究[J]. 黄庆双,李玉斌,任永功.  现代远距离教育. 2018(06)
[5]网络学习投入影响因素与应对策略——基于自我决定理论的视角[J]. 周琰.  中国电化教育. 2018(06)
[6]基于ISM和AHP的高危岗位工人反生产行为影响因素分析[J]. 李乃文,杨思美.  科技促进发展. 2018(05)
[7]教师支持对在线学习者学习投入的影响研究[J]. 刘斌,张文兰,刘君玲.  电化教育研究. 2017(11)
[8]外部动机与在线学习投入的关系:自我决定理论的视角[J]. 高洁.  电化教育研究. 2016(10)
[9]在线视频学习投入的研究——MOOCs视频特征和学生跳转行为的大数据分析[J]. 陈侃,周雅倩,丁妍,严文蕃,吕倩文.  远程教育杂志. 2016(04)
[10]国外在线学习投入的研究进展与前瞻[J]. 尹睿,徐欢云.  开放教育研究. 2016(03)



本文编号:3616320

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