基于社会网络分析的在线学习交互行为研究

发布时间：2022-02-23 00:52

　　在线交互是当今教育发展的热点,并对教学效果产生一定影响。以华南师范大学砺儒云平台上的《翻转课堂与混合学习》课程论坛交互为研究对象,采集学习者一学期交互所产生的数据,利用社会网络分析法分析课程论坛中的交互数据,通过网络基本属性、中心度、凝聚子群四个指标来分析该课程学习者在线交互的特征,以期为后续教学提供借鉴。研究结果表明,学习者的点度中心度、接近中心度、特征向量中心度与学习者成绩呈正相关关系;学习者对资源的控制能力以及与群组成员联系紧密性对学习成绩影响不大。 

【文章来源】：教育导刊. 2020,(11)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究对象与数据采集
三、社会网络分析结果
    (一)整体网络基本属性
    (二)中心度分析
        1.点度中心度分析
        2.中间中心度分析
        3.接近中心度分析
        4.特征向量中心度分析
    (三)凝聚子群分析
四、学习者的社交网络特征与学习成绩之间的关系
    (一)中心度与课程成绩相关性分析
    (二)子群密度与课程成绩相关性分析
五、结论与建议
    (一)发挥教师与助教的引导作用
    (二)带动边缘者的参与
    (三)发挥核心成员的带动作用
    (四)设计适宜的交互活动


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社会网络分析的在线学习行为分析实证研究[J]. 石月凤,刘三(女牙),刘智,韩继辉,彭晛.  中国教育信息化. 2019(01)
[2]教师工作坊中协作知识建构的社会网络分析[J]. 刘清堂,张妮,朱姣姣.  中国远程教育. 2018(11)
[3]国内学习分析技术研究的热点领域与演化路径分析——基于科学知识图谱视角[J]. 赵春鱼,刘培峰.  浙江理工大学学报(社会科学版). 2018(01)
[4]泛在学习环境下SPOC有效教学的实践与研究[J]. 黄光芳,吴洪艳,金义富.  电化教育研究. 2016(05)
[5]在线学习资源中的交互式问题设计[J]. 张永忠,曾美霞.  中国电化教育. 2011(08)
[6]网络性能度量研究[J]. 王德正,夏阳.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2011(03)
[7]虚拟学习社区的社会网络分析[J]. 王陆.  中国电化教育. 2009(02)
[8]高校BBS社群结构与信息传播的影响因素[J]. 宫辉,徐渝.  西安交通大学学报(社会科学版). 2007(01)

硕士论文
[1]基于社会网络分析的网络课堂中的交互行为研究[D]. 肖莉.华中师范大学 2011



本文编号：3640533