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基于SPSS程序设计的试卷分析与评价

发布时间:2020-12-26 21:59
  通过试卷分析评价教学效果和试题质量,及时反馈教学环节或命题中存在的问题,不断提高教学效果和命题质量。基于SPSS软件Syntax窗口的程序设计进行试卷分析,可以方便地计算成绩的描述性统计分析指标,了解成绩的分布特征,分析试卷的难度、区分度及信度,一键式运行操作提高试卷分析的效率。 

【文章来源】:基础医学教育. 2020年09期

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于SPSS程序设计的试卷分析与评价


means数据集基本格式

区分度,难度,示例,平均分


本套试卷难度和区分度运行结果如图2示例,试题区分度常常要与难度结合起来进行综合评价。教学经验表明,当试题的难度系数在适当范围(一般0.04≤P≤0.90),且区分能力较好时,才是质量较高的试题[3,4]。表3 计算平均分的程序及说明 程序 说明 程序 说明 FREQUENCIES VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 a14 a15 a16 a17 a18 a19 a20 a21 a22 a23 a24 a25 b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 c1 c2 c3 c4 c5 d1 d2 d3 e1 e2 e3 e4 /STATISTICS=MEAN /FORMAT=NOTABLE /ORDER=ANALYSIS.FREQUENCIES VARIABLES=score /PERCENTILES=27.0 73.0 /FORMAT=NOTABLE /ORDER=ANALYSIS.IF (score>=86) scoreg2=1.EXECUTE.IF (score<=74) scoreg2=2.EXECUTE.VALUE LABELS scoreg 2 1 高分组2 低分组. 计算每道小题的平均分(每道小题变量名可变)计算P27、P73将上述程序运行结果P73、P27,依次修改程序中的数字,然后运行。(注意修改数字) SORT CASES BY scoreg2.SPLIT FILE LAYERED BY scoreg2.FREQUENCIES VARIABLES=score/FORMAT=NOTABLE/STATISTICS=MEAN/ORDER=ANALYSIS.SORT CASES BY scoreg2.SPLIT FILE LAYERED BY scoreg2.FREQUENCIES VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 a14 a15 a16 a17 a18 a19 a20 a21 a22 a23 a24 a25 b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 c1 c2 c3 c4 c5 d1 d2 d3 e1 e2 e3 e4 /FORMAT=NOTABLE /STATISTICS=MEAN /ORDER=ANALYSIS.SPLIT FILE OFF. 计算高分组、低分组的平均分。计算高分组和低分组每道小题的平均分

【参考文献】:
期刊论文
[1]2014级五年制三教班外科学及野战外科学期末试卷分析[J]. 闫敏,张帮可,王亮,汤靓,孙璟川,梁磊,冷峰,王志农,沈宏亮.  中华医学教育探索杂志. 2019 (11)
[2]运用教育测量理论评价八年制眼科学成绩与试卷质量[J]. 冯海晓,柏凌,周爱意,马君择,刘子瑶,权彦龙,杨熹婷,廖丁莹,王建明.  医学教育研究与实践. 2018(05)
[3]八年制学生医学统计学考试试卷质量测评[J]. 徐涛,姜晶梅,韩少梅,薛芳,韩伟.  中国卫生统计. 2018(02)
[4]生理学考试成绩分析与试卷质量评估[J]. 陈桃香,石俊枝,万瑜,韩莉,彭碧文.  基础医学教育. 2016(10)



本文编号:2940522

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