基于二元logistic模型的大学生网络学习行为影响因素研究

发布时间：2021-02-07 04:43

　　基于河北大学704名经济类本科生的问卷调查数据,应用二元logistic回归模型对大学生网络学习行为的影响因素进行了研究。研究结果表明优化资源共享、增强学习约束力、增加网络学习时间、明确学习目标、提高学习积极性、加强学习互动,均有利于促进大学生网络学习期间专心学习行为的发生。疲劳度对网络学习行为的选择不存在显著影响,但学习时间与疲劳度的交互作用容易导致分心学习或不学习行为的发生,表现为二者的交互作用越强,专心学习行为发生的机会比率越低。 

【文章来源】：河北大学成人教育学院学报. 2020,22(03)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、引言
二、数据与方法
    （一）数据来源与变量设置
    （二）研究方法
        1.信度与效度分析。
        2.二元logistic模型。
三、研究结果
四、启示


【参考文献】：
期刊论文
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[2]大学生网络学习中失信行为意向的影响因素研究[J]. 陈长胜,孟祥增,徐振国,刘智,刘俊晓.  现代远距离教育. 2018(06)
[3]网络公开课:实现高等教育公平的有效路径[J]. 张治勇.  大学教育科学. 2016(04)
[4]关系嵌入:网络学习者的学习行为实证研究[J]. 黄睿航,齐礼良.  远程教育杂志. 2015(06)
[5]大学生网络学习行为的影响因素分析及改进策略[J]. 周亚玲,郑莎.  软件导刊(教育技术). 2015(04)
[6]基于数据挖掘的网络学习行为与学习效果研究[J]. 傅钢善,王改花.  电化教育研究. 2014(09)
[7]大学生时间管理倾向与学习倦怠的关系研究[J]. 赵维燕,侯日霞,吉峰.  中国健康心理学杂志. 2012(08)
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[9]调查问卷的信度与效度的评价方法研究[J]. 李灿,辛玲.  中国卫生统计. 2008(05)
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本文编号：3021675