中小城市商品住宅价格空间分异特征及影响因子研究

发布时间：2024-06-08 01:15

　　以滁州市主城区2018年在售普通商品住宅价格为研究对象,运用趋势面分析、空间自相关分析以及克里金插值进行空间分异特征研究,进而利用地理加权回归模型探究房价影响因子。结果表明:1)滁州市主城区商品住宅价格空间分布呈现东西方向由中心向四周递减,南北方向由北向南逐渐递增的趋势,且变化速度不均;2)Moran’s I统计量为0.425 981,住宅价格空间正相关性明显,具有显著空间集聚性,其中,龙蟠街道、清流街道、凤凰街道的商品住宅价格以高高集聚为主,西门街道、北门街道、扬子街道的商品住宅价格以低低集聚为主,且部分区域空间异质性明显;3)对11个指标因子进行地理加权回归分析得到调整后R²值为0.671,说明模型有较好的拟合度,影响因子对于滁州市房价空间分异具有较好的解释作用;4)滁州市商品住宅价格空间分异影响较大的因子依次为学校、商业中心、物业管理,影响较小的因子依次为政务中心、超市、银行。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究区与数据处理
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
    1.3 影响因子选取
2 研究方法
    2.1 全局趋势分析
    2.2 空间自相关分析
    2.3 克里金插值法
    2.4 地理加权回归模型
3 滁州市商品住宅价格空间分异机制
    3.1 正态分布检验
    3.2 全局趋势面分析
    3.3 空间自相关分析
    3.4 空间插值法
4 基于GWR模型的商品住宅价格空间分异影响因子研究
    4.1 模型结果分析
    4.2 区位条件对商品住宅价格的空间差异分析
    4.3 邻里环境对住宅价格的影响分析
    4.4 建筑特征对住宅价格的影响分析
5 结论



本文编号：3991237