健康保险道德风险防范研究——以商业健康保险欺诈为例
发布时间:2021-04-16 01:54
欺诈是健康保险道德风险的一种极端表现形式。国内外大量经验事实表明,健康保险欺诈破坏了医疗费用融资过程中的公平与效率,阻碍了保险行业发展。本文首先针对健康保险道德风险构建了欺诈影响因子的理论模型,并在此基础上使用我国商业健康保险数据,运用多种形式的实证模型发掘出医院资质、医疗总花费、被保险人的续保年限等符合我国国情现实的健康保险欺诈影响因子。样本内和样本外检验结果表明,模型可以正确识别80%以上的欺诈案件,并使全部案件的正确识别率接近60%。这一研究有助于构建模型进行理赔案件自动筛查和系统预警,从而提升我国商业健康保险行业的道德风险防范水平,促进行业健康可持续发展。
【文章来源】:经济研究. 2020,55(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【文章目录】:
一、 引 言
二、 理论分析与假设提出
三、 实证研究设计
(一)计量模型
1.加权外生抽样最大似然估计probit模型
2.含有遗漏错误的最大似然估计probit模型
(二)数据来源与变量说明
四、 实证结果分析与检验
(一)回归结果分析
(二)稳健性检验
五、 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]商业医疗保险反欺诈法律措施研究[J]. 李海澈,刘昕,张军. 医学与社会. 2018(08)
[2]合作治理视角下的医疗保险反欺诈机制:国际经验与启示[J]. 孙菊,甘银艳. 中国卫生政策研究. 2017(10)
[3]中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算[J]. 卢洪友,连玉君,卢盛峰. 经济研究. 2011(04)
本文编号:3140514
【文章来源】:经济研究. 2020,55(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【文章目录】:
一、 引 言
二、 理论分析与假设提出
三、 实证研究设计
(一)计量模型
1.加权外生抽样最大似然估计probit模型
2.含有遗漏错误的最大似然估计probit模型
(二)数据来源与变量说明
四、 实证结果分析与检验
(一)回归结果分析
(二)稳健性检验
五、 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]商业医疗保险反欺诈法律措施研究[J]. 李海澈,刘昕,张军. 医学与社会. 2018(08)
[2]合作治理视角下的医疗保险反欺诈机制:国际经验与启示[J]. 孙菊,甘银艳. 中国卫生政策研究. 2017(10)
[3]中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算[J]. 卢洪友,连玉君,卢盛峰. 经济研究. 2011(04)
本文编号:3140514
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/bxjjlw/3140514.html