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影响中国碳排放权交易价格波动的长效因素研究——基于北京环境交易所碳价格

发布时间:2021-01-20 13:34
  全球变暖、空气污染等问题促使政府实行更严格的环境规制政策,同时加快了碳排放权交易市场的发展。影响碳排放权交易的有企业生产规模、生产技术、煤炭价格、新能源价格等微观因素,也有空气质量、制造业指数等宏观因素。从影响碳价格波动的长效因素角度出发,本文选取空气质量指数、制造业PMI指数、煤炭价格指数、新能源指数四个变量,以2014年1月至2019年12月北京环境交易所碳价格数据为样本,通过构建混频多因子GARCH-MIDAS模型,探究了这些因素对中国碳价格长期波动的影响。结果表明,空气质量指数和新能源指数会导致碳排放权交易价格波动的长期趋势负向变动,PMI指数和煤炭价格指数与碳排放权交易价格波动的长期趋势方向一致。 

【文章来源】:统计理论与实践. 2020,(03)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

影响中国碳排放权交易价格波动的长效因素研究——基于北京环境交易所碳价格


BEA收益率的时序图

时序图,水平值,收益率,时序图


解释变量水平值

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色B P神经网络碳排放交易价格预测[J]. 金林,马忠芸,王红红.  河北环境工程学院学报. 2020(01)
[2]研发投入和碳排放量对碳交易价格的影响研究——以湖北省碳市场为例[J]. 吕儒云,廖剑宇,时泽楠,曲洋样,杨剑峰.  国土与自然资源研究. 2020(01)
[3]我国试点地区碳排放权交易价格波动特征——基于GARCH族模型和在险值VaR的分析[J]. 李菲菲,江浩,许正松.  金陵科技学院学报(社会科学版). 2019(03)
[4]湖北碳市场价格形成机制及价格预测[J]. 姚奕,吕静,章成果.  统计与决策. 2017(19)
[5]碳排放权交易价格影响因素实证分析——基于北京市碳排放交易所数据[J]. 马慧敏,赵静秋.  财会月刊. 2016(29)
[6]我国碳排放权交易价格影响因素研究——基于结构方程模型的实证分析[J]. 赵立祥,胡灿.  价格理论与实践. 2016(07)
[7]中国碳排放权交易价格的形成及其波动特征——基于深圳碳排放权交易所的数据[J]. 周天芸,许锐翔.  金融发展研究. 2016(01)
[8]基于宏观基本面的股市波动度量与预测[J]. 郑挺国,尚玉皇.  世界经济. 2014(12)



本文编号:2989137

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