吉林省城市低保标准统计分析研究

发布时间：2024-03-20 02:15

　　自吉林省城市低保标准建立以来,经过了十几年的发展,期间经过几次调整。本文以吉林省各主要城市为例,对以下问题进行了相关统计分析研究:吉林省城市低保标准线能否满足居民的基本生活需求?如何制定更为合理的低保标准调整方案?如何对未来的低保标准进行科学预测?本文以吉林省各主要城市的低保标准为研究对象,首先研究吉林省城市低保标准水平与经济发展水平的关系,其次对低保标准进行评估,再次应用Adaptive-LASSO方法进行变量选择,根据回归方程得到低保标准的拟合值,并与现行低保标准进行对比分析。最后,分别应用ARIMA时间序列、GM(1,1)灰色预测和神经网络模型对低保标准进行预测分析,最后对低保标准的改进提出了相关建议。

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 前言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 思路方法与整体结构安排
第二章 吉林省城市低保标准的评估分析
    2.1 吉林省低保标准水平与经济发展水平的评估分析
    2.2 吉林省现行低保标准水平的评估分析
    2.3 吉林省各主要城市的现行低保标准的评估分析
第三章 吉林省低保标准的优化方案研究
    3.1 基于Adaptive-LASSO变量选择方法的回归模型
    3.2 模型结果及实证分析
第四章 吉林省低保标准的统计分析
    4.1 统计分析结果
    4.2 模型结果比较
第五章 建议与展望
    5.1 建议
    5.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3932801