面向领域的预测分析方法及应用研究

发布时间：2022-01-14 01:08

　　不同于社会保险体制中的其它险种，可持续性是基本养老保险制度的核心课题之一，关系到社会经济的稳定与发展。目前，对我国基本养老保险制度可持续能力的相关研究主要是采用精算的方法，从整体角度以统计性数据作为数据基础进行相应的分析，由于缺乏真实数据的验证，所给出的分析模型往往很片面，其准确性也有待商榷。针对以上情况，本文以国发2005[38]号文为基准，结合一些实际情况，分别从微观角度和宏观角度给出了基本养老保险可持续性分析模型。在进行宏观分析时，需要大量的宏观分析数据作为支持，但在实际工作中发现，由于种种原因，各地社保信息系统并未统一，导致现有的系统结构无法满足宏观分析的要求，因此需要从宏观分析角度出发构建基本养老保险审计数据仓库。虽然运用分析模型结合真实数据及一定的假设条件可以对基本养老保险基金的可持续性变化趋势有一个较好的把握，但是由于在分析过程中存在一定的假设条件，所得到的分析结果往往不够精确，因此，本文给出一种有效的预测模型来对分析模型中的各项指标的变化趋势进行有效预测，消除分析过程中的假设条件，从而使得分析过程完全结合真实数据。最后，设计出基本养老保险预测系统。预测模型的好坏直接影响... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

带反馈的三层前向人工神经网络结构

图2.4层内互联的三层前向人工神经网络结构

图 2.5 局部互联的三层前向人工神经网络结构神经网络的计算原理及学习过程图 2.2 所示的三层前向人工神经网络为例，介绍神经网络的计算的输入向量为 { }1 2, ,nX =x x xK，则隐含层各个神经元节点的输入1( 1, 2, , )nj ij i jiI w x θj m== ∑+ =KjI 为隐含层神经元节点 j 的输入；ijw 为输入层神经元节点 i 与隐接权值；jθ 为隐含层神经元节点 j 的阈值；m 为隐含层神经元节层神经元节点的激励函数为 f (x)，则隐含层神经元的输出为：( ) ( 1, 2, , )j jO = f I j =mK 各神经元的输入为：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于部分可观测马尔可夫决策过程的网络入侵意图识别研究[J]. 吴涛,王崇骏,谢俊元.  南京大学学报(自然科学). 2010(02)
[2]变权组合预测模型在滑坡预测中的应用[J]. 崔巍,王新民,杨策.  吉林大学学报(信息科学版). 2010(02)
[3]中国社会保险“碎片化制度”危害与“碎片化冲动”探源[J]. 郑秉文.  社会保障研究. 2009(01)
[4]中国基本养老保险制度可持续运行能力分析——来自三种模拟条件的测算[J]. 于洪,钟和卿.  财经研究. 2009(09)
[5]对城镇基本养老保险制度设计替代率的评估分析[J]. 徐颖,王建梅.  人口与经济. 2009(04)
[6]中国养老金隐性债务规模估算[J]. 李丹,刘钻石,章娅玲.  财经科学. 2009(05)
[7]改革开放30年:在应急中建立的中国社会保障制度[J]. 张秀兰,徐月宾,方黎明.  北京师范大学学报(社会科学版). 2009(02)
[8]GM（1,1）周期修正模型及在电力负荷预测中的应用[J]. 赵海青.  运筹与管理. 2009(01)
[9]基于GM（1,1）改进模型的建筑物沉降预测[J]. 孙永荣,胡应东,陈武,赖际舟.  南京航空航天大学学报. 2009(01)
[10]中国社会养老保险的替代率及其敏感性分析[J]. 邓大松,李琳.  武汉大学学报(哲学社会科学版). 2009(01)



本文编号：3587499