基于时空检测数据智能分析的钢轨伤损检出与识判研究
发布时间：2022-01-26 15:13
目前,我国铁路采用钢轨探伤车对在役钢轨内部伤损进行快速检测,采集到的时空检测数据用于钢轨伤损的识别与判别。一方面,钢轨内部伤损的检出效果受钢轨探伤车的检测速度、探轮对中性能、耦合水饱和度等相关因素影响,存在探伤车检出效能有待提升和检出效果不佳的问题。另一方面,探伤车既有系统对伤损的识判存在误报率高等不足之处,不得不采用人工两级逐屏回放模式,数据分析工作量较大,判别效率较低。依据上述背景,对基于时空检测数据智能分析的钢轨伤损检出和识判进行了研究,旨在提高钢轨伤损“检、识、判”的智能化与自动化水平,进一步提高钢轨伤损检出和识判的准确性,为铁路运输安全提供更可靠的保障。主要研究内容如下:（1）从钢轨探伤车检测方法、钢轨伤损识别、钢轨伤损判别等3个方面进行国内外研究现状调查研究,分析了我国钢轨伤损检出、识别和判别3个方面存在的问题和难点,针对“检、识、判”各个环节的主要问题提出了研究目标,制定了研究技术路线。（2）为进一步提升钢轨探伤车的检出效能和伤损检出效果,分析了钢轨探伤车检测系统的特点,研究了探伤车检测速度对检出效能的影响途径,分析了超声波反射体检出原理,提出了普通反射体和钢轨轨底的检出...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－２为杂质产生??轨头核伤的形成和扩展过程示意图
见的钢轨伤损有钢轨折断（图１－３?）、轨头核伤（图１－４?）、螺孔裂纹（图??等钢轨伤损。??ｎ?ａ＇?Ｊｉ??图Ｈ３钢轨折断图??Ｆｉｇ．?１－３?Ｒａｉｌ?ｂｒｅａｋ??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络提取超声图像甲状腺结节钙化点的研究[J]. 左东奇,韩霖,陈科,李程,花瞻,林江莉. 生物医学工程学杂志. 2018(05)
[2]QS-GTC60型钢轨探伤车探伤系统对中技术研究[J]. 秦辉,徐啸. 轨道交通装备与技术. 2018(05)
[3]高速铁路接触网悬挂装置开口销不良状态检测方法研究[J]. 钟俊平,刘志刚,陈隽文,韩志伟. 铁道学报. 2018(06)
[4]既有GTC-80型钢轨探伤车自动对中系统升级改造[J]. 钟艳春,马运忠,李培,熊龙辉,杨冯军. 中国铁路. 2018(06)
[5]关于提高钢轨探伤车检测性能的建议[J]. 谢祺. 黑龙江交通科技. 2018(04)
[6]超声波钢轨探伤车B显数据伤损模式分类技术研究[J]. 黄筱妍,石永生,张玉华,李培,熊龙辉,钟艳春. 中国铁路. 2018(03)
[7]基于局部图像纹理计算的隧道裂缝视觉检测技术[J]. 王耀东,朱力强,史红梅,方恩权,杨玲芝. 铁道学报. 2018(02)
[8]基于钢轨轮廓特征的钢轨探伤车轮探头对中方法与应用研究[J]. 李培. 中国铁路. 2018(01)
[9]面向大规模图像分类的深度卷积神经网络优化[J]. 白琮,黄玲,陈佳楠,潘翔,陈胜勇. 软件学报. 2018(04)
[10]钢轨探伤车数据中接头不明反射点群分析及应用[J]. 马运忠,石永生,张玉华,李培,黄筱妍. 铁道建筑. 2017(11)
硕士论文
[1]基于超声波的无缝线路断轨检测系统[D]. 吕进.北京交通大学 2011
[2]基于PCI总线的超声检测系统研究[D]. 毛清华.西安科技大学 2010
[3]铁路钢轨伤损管理研究[D]. 刘婷婷.北京交通大学 2009
[4]超声波换能器性能检测系统的设计与实现[D]. 石英.大连理工大学 2008
[5]铁路钢轨伤损管理信息系统的设计与实现[D]. 姜海洋.北京交通大学 2008
[6]超声波探伤信号数据处理技术的研究[D]. 于红阳.沈阳工业大学 2007
[7]大小探伤车合理配套使用方案研究[D]. 陈伯靖.西南交通大学 2005
本文编号：3610709
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－２为杂质产生??轨头核伤的形成和扩展过程示意图
见的钢轨伤损有钢轨折断（图１－３?）、轨头核伤（图１－４?）、螺孔裂纹（图??等钢轨伤损。??ｎ?ａ＇?Ｊｉ??图Ｈ３钢轨折断图??Ｆｉｇ．?１－３?Ｒａｉｌ?ｂｒｅａｋ??
?北京交通大学博士学位论文???杂质?轨头?〇??、乂心??＞断轨风险??（ｆ？）?（Ｊ）??核伤形成?核伤扩展??图１－２轨头核伤的形成与扩展过程示意图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｅｘｐａｎｓｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｒａｎｓｖｅｒｓａｌ??ｃｒａｃｋ?ｏｎ?ｒａｉｌ?ｈｅａｄ??常见的钢轨伤损有钢轨折断（图１－３?）、轨头核伤（图１－４?）、螺孔裂纹（图??１－５?）等钢轨伤损。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络提取超声图像甲状腺结节钙化点的研究[J]. 左东奇,韩霖,陈科,李程,花瞻,林江莉. 生物医学工程学杂志. 2018(05)
[2]QS-GTC60型钢轨探伤车探伤系统对中技术研究[J]. 秦辉,徐啸. 轨道交通装备与技术. 2018(05)
[3]高速铁路接触网悬挂装置开口销不良状态检测方法研究[J]. 钟俊平,刘志刚,陈隽文,韩志伟. 铁道学报. 2018(06)
[4]既有GTC-80型钢轨探伤车自动对中系统升级改造[J]. 钟艳春,马运忠,李培,熊龙辉,杨冯军. 中国铁路. 2018(06)
[5]关于提高钢轨探伤车检测性能的建议[J]. 谢祺. 黑龙江交通科技. 2018(04)
[6]超声波钢轨探伤车B显数据伤损模式分类技术研究[J]. 黄筱妍,石永生,张玉华,李培,熊龙辉,钟艳春. 中国铁路. 2018(03)
[7]基于局部图像纹理计算的隧道裂缝视觉检测技术[J]. 王耀东,朱力强,史红梅,方恩权,杨玲芝. 铁道学报. 2018(02)
[8]基于钢轨轮廓特征的钢轨探伤车轮探头对中方法与应用研究[J]. 李培. 中国铁路. 2018(01)
[9]面向大规模图像分类的深度卷积神经网络优化[J]. 白琮,黄玲,陈佳楠,潘翔,陈胜勇. 软件学报. 2018(04)
[10]钢轨探伤车数据中接头不明反射点群分析及应用[J]. 马运忠,石永生,张玉华,李培,黄筱妍. 铁道建筑. 2017(11)
硕士论文
[1]基于超声波的无缝线路断轨检测系统[D]. 吕进.北京交通大学 2011
[2]基于PCI总线的超声检测系统研究[D]. 毛清华.西安科技大学 2010
[3]铁路钢轨伤损管理研究[D]. 刘婷婷.北京交通大学 2009
[4]超声波换能器性能检测系统的设计与实现[D]. 石英.大连理工大学 2008
[5]铁路钢轨伤损管理信息系统的设计与实现[D]. 姜海洋.北京交通大学 2008
[6]超声波探伤信号数据处理技术的研究[D]. 于红阳.沈阳工业大学 2007
[7]大小探伤车合理配套使用方案研究[D]. 陈伯靖.西南交通大学 2005
本文编号：3610709
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