融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化方法研究

发布时间：2022-07-14 12:49

　　应急预案是对高速铁路突发事件进行科学高效处置的核心,通常以纸质文本、电子文档等方式存储,存在着数字化程度不足、查询效率不高、全文检索困难、智能关联性差等不足。提出一种融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化方法,即通过深度学习算法对突发事件消息文本中的类型、等级、时间、地点等关键信息进行提取,采用本体方法对突发事件应急预案进行预防预警、分级响应、应急处置、后期处置4阶段数字化构建,通过基于目标树的语义查询智能生成应急处置流程。案例分析表明本文提出的方法可以提高应急处置效率和应急预案数字化管理水平,减少突发事件对高速铁路安全运营的影响。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化方法总体架构
2 基于深度学习的高速铁路突发事件消息文本特征提取
3 基于本体的高速铁路应急预案数字化构建
    3.1 区域本体构建
    3.2 突发事件本体构建
    3.3 突发事件案例本体构建
    3.4 高速铁路应急预案数字化构建
    3.5 基于目标树的高速铁路应急处置方案生成
4 案例分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]数字化视角下的应急预案结构化及流程化技术方案研究[J]. 王晶晶,朱伟,高玉坤.  中国安全生产科学技术. 2018(12)
[2]基于云架构的城市轨道交通运营应急平台设计[J]. 吴艳华,王英杰,李秋明.  铁路技术创新. 2016(04)
[3]地震应急预案数字化关键技术研究[J]. 张莹,黄丁发,陈维锋,郭红梅.  中国安全生产科学技术. 2014(05)
[4]本体的煤矿数字化应急预案系统研究[J]. 马莉.  西安科技大学学报. 2014(02)
[5]数字化应急预案的存储模型与生成方法的研究[J]. 罗宇恒,谷岩.  广州大学学报(自然科学版). 2013(02)

博士论文
[1]大数据分析驱动的高速铁路应急管理关键技术研究[D]. 王普.中国铁道科学研究院 2019
[2]铁路事故故障文本大数据分析关键技术研究及应用[D]. 杨连报.中国铁道科学研究院 2018

硕士论文
[1]基于SOA的交通应急预案管理信息系统分析与设计[D]. 戴基亭.合肥工业大学 2013
[2]基于本体的城市轨道应急预案数字化方法及应用[D]. 张璐.北京交通大学 2012
[3]地震应急辅助决策支持系统的研究与实现[D]. 方洪.电子科技大学 2011



本文编号：3661153