基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法

发布时间：2023-03-20 05:39

　　为识别、度量和应对疫苗运输过程中冷链控制和流向追溯2大风险,将疫苗运输全过程描述为一个复杂动态系统,通过分析疫苗运输质量安全风险影响因素,构建以疫苗采购、储存、运输、装卸为风险链的评价指标体系,建立基于动态贝叶斯网络(DBN)的疫苗运输质量安全风险评估(TQSRA)模型;选取2009年以来Open Law网上公布的328例疫苗安全事件为案例,搜索相关数据,借助Ge NIe 2.0可视化软件,实证检验TQSRA模型的效度及敏感性,探索疫苗运输质量安全风险的敏感点,明确防控重点。研究结果表明:疫苗来源、疫苗从业人员配备和培训、疫苗运输信息的全程记录与检测,是疫苗运输质量安全监管的主要因素;实例证明TQSRA模型性能稳定、实用、有效。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 TQSRA模型构建
    1.1 模型假设
    1.2 模型解析
        1.2.1建立风险评估指标体系
        1.2.2符号说明
        1.2.3先验网络
        1.2.4转移网络
2 实证分析
    2.1 样本数据
    2.2 参数学习
    2.3 结果分析
        2.3.1概率曲线变化趋势分析
        2.3.2模型可靠性与有效性检验
        2.3.3灵敏度分析
        2.3.4风险等级分析
3 结论



本文编号：3766801