基于Android的地铁综合服务系统的设计与实现
发布时间：2023-04-20 00:22
科技的发展改变着人们的出行方式,越来越多的乘客选择地铁出行。但目前相关的地铁软件大多仅为用户提供路线规划服务,越来越不能够满足用户对于地铁出行的多方位需求。同时随着人们的出行计划越来越缜密,地铁路线推荐方案的精准度变得越发重要,特别是对于一些有精细化乘车需求的用户,例如赶末班车的用户,赶时间上班的用户等。然而,目前市场上的地铁路线推荐软件大都理想化地估计乘车时间,不能满足用户对于预估精准度日益增长的需求。基于以上原因,本文致力于构建一个提供地铁全方位服务的系统,不仅为用户提供智能路径规划功能,还为用户提供了更多与乘坐地铁相关的精细化服务。对于系统中的智能路线规划功能,主要是通过处理分析各地铁站数据,并结合机器学习中梯度提升树模型,K-Means聚类,线性回归模型在客流预测领域的运用,基于迪杰斯特拉算法的思想为用户提供了精准的地铁路径推荐方案。包括最短用时方案、最晚出行推荐方案,最少换乘方案以及地铁不可达情况下的距离目的地最近的乘车方案。此外,为满足用户乘坐地铁出行的其他需求,系统还为用户提供了文章阅读,文章推荐,失物招领,周边设施信息展示,VR站内向导,延误、限流推送等功能。以上功能都...
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 项目背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容和组织结构
1.4 本人主要工作
1.5 本章小结
2 相关理论与技术综述
2.1 Android平台简介
2.1.1 Android系统架构
2.1.2 xUtils
2.1.3 Picasso
2.1.4 OkHttp
2.2 机器学习在客流预测中的运用
2.2.1 回归决策树算法
2.2.2 线性回归算法
2.2.3 梯度提升树算法
2.3 Lambda框架
2.4 MapReduce编程模型
2.5 Spring Boot框架
2.6 MyBaits框架
2.7 本章小结
3 需求分析
3.1 需求分析综述
3.1.1 系统特点分析
3.1.2 用户特征分析
3.2 功能性需求分析
3.2.1 注册、登录功能
3.2.2 地铁路线查询功能
3.2.3 查看系统通知功能
3.2.4 查看地铁周边设施功能
3.2.5 文章阅读功能
3.2.6 个人信息管理功能
3.2.7 失物招领信息管理功能
3.2.8 查看地铁VR站内向导功能
3.2.9 管理收藏文章信息功能
3.2.10 出行拥挤度查询功能
3.2.11 文章推荐功能
3.3 非功能性需求分析
3.3.1 性能
3.3.2 易用性
3.3.3 可维护性
3.3.4 稳定性
3.3.5 安全性
3.4 本章小结
4 系统概要设计
4.1 系统架构设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 系统部署
4.4 系统数据库设计
4.4.1 系统数据库实体关系
4.4.2 数据库表结构设计
4.5 HDFS文件存储设计
4.6 本章小结
5 地铁路径推荐算法的设计与实现
5.1 地铁路线推荐算法模型构建
5.2 乘客站内步行时长预估
5.2.1 分析并处理数据
5.2.2 构建模型并调优
5.3 迪杰斯特拉算法的实现
5.3.1 最短用时算法的设计与实现
5.3.2 最晚出发时间算法的设计与实现
5.3.3 最少换乘次数算法的设计与实现
5.4 返回结果展示
5.5 本章小结
6 系统详细设计与实现
6.1 系统运行及开发环境
6.2 地铁路径推荐模块
6.2.1 功能结构
6.2.2 可视化实现
6.3 文章推荐模块
6.3.1 个性化推荐模块架构设计
6.3.2 个性化推荐批处理层设计与实现
6.3.3 个性化推荐的实时层设计与实现
6.3.4 非个性化推荐模块设计与实现
6.4 失物招领模块
6.5 VR站内向导模块
6.6 文章阅读模块
6.7 系统运行效果展示
6.7.1 个人中心模块展示
6.7.2 智能路线推荐模块展示
6.7.3 文章模块展示
6.7.4 系统其它模块展示
6.8 本章小结
7 系统测试
7.1 系统功能测试
7.1.1 智能路线推荐模块功能测试
7.1.2 文章模块功能测试
7.1.3 地铁周边信息模块功能测试
7.1.4 个人中心模块功能测试
7.1.5 失物招领模块功能测试
7.2 系统性能测试与兼容性测试
7.3 本章小结
8 结论
8.1 全文总结
8.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3794506
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 项目背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容和组织结构
1.4 本人主要工作
1.5 本章小结
2 相关理论与技术综述
2.1 Android平台简介
2.1.1 Android系统架构
2.1.2 xUtils
2.1.3 Picasso
2.1.4 OkHttp
2.2 机器学习在客流预测中的运用
2.2.1 回归决策树算法
2.2.2 线性回归算法
2.2.3 梯度提升树算法
2.3 Lambda框架
2.4 MapReduce编程模型
2.5 Spring Boot框架
2.6 MyBaits框架
2.7 本章小结
3 需求分析
3.1 需求分析综述
3.1.1 系统特点分析
3.1.2 用户特征分析
3.2 功能性需求分析
3.2.1 注册、登录功能
3.2.2 地铁路线查询功能
3.2.3 查看系统通知功能
3.2.4 查看地铁周边设施功能
3.2.5 文章阅读功能
3.2.6 个人信息管理功能
3.2.7 失物招领信息管理功能
3.2.8 查看地铁VR站内向导功能
3.2.9 管理收藏文章信息功能
3.2.10 出行拥挤度查询功能
3.2.11 文章推荐功能
3.3 非功能性需求分析
3.3.1 性能
3.3.2 易用性
3.3.3 可维护性
3.3.4 稳定性
3.3.5 安全性
3.4 本章小结
4 系统概要设计
4.1 系统架构设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 系统部署
4.4 系统数据库设计
4.4.1 系统数据库实体关系
4.4.2 数据库表结构设计
4.5 HDFS文件存储设计
4.6 本章小结
5 地铁路径推荐算法的设计与实现
5.1 地铁路线推荐算法模型构建
5.2 乘客站内步行时长预估
5.2.1 分析并处理数据
5.2.2 构建模型并调优
5.3 迪杰斯特拉算法的实现
5.3.1 最短用时算法的设计与实现
5.3.2 最晚出发时间算法的设计与实现
5.3.3 最少换乘次数算法的设计与实现
5.4 返回结果展示
5.5 本章小结
6 系统详细设计与实现
6.1 系统运行及开发环境
6.2 地铁路径推荐模块
6.2.1 功能结构
6.2.2 可视化实现
6.3 文章推荐模块
6.3.1 个性化推荐模块架构设计
6.3.2 个性化推荐批处理层设计与实现
6.3.3 个性化推荐的实时层设计与实现
6.3.4 非个性化推荐模块设计与实现
6.4 失物招领模块
6.5 VR站内向导模块
6.6 文章阅读模块
6.7 系统运行效果展示
6.7.1 个人中心模块展示
6.7.2 智能路线推荐模块展示
6.7.3 文章模块展示
6.7.4 系统其它模块展示
6.8 本章小结
7 系统测试
7.1 系统功能测试
7.1.1 智能路线推荐模块功能测试
7.1.2 文章模块功能测试
7.1.3 地铁周边信息模块功能测试
7.1.4 个人中心模块功能测试
7.1.5 失物招领模块功能测试
7.2 系统性能测试与兼容性测试
7.3 本章小结
8 结论
8.1 全文总结
8.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3794506
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3794506.html
