基于混合VANET传感器节点网络的道路布局优化研究

发布时间：2023-04-21 18:50

　　随着汽车制造技术与无线传感器通信技术的不断发展,车载自组织网络(VehicularAd-hoc Networks,VANET)作为智能化交通系统的重要组成部分,已经引起全球汽车业和学术界的重视。车载自组织网络通过移动车辆与移动车辆之间、移动车辆与路侧单元(Roadsideunit,RSU)之间的通信,让车辆驾驶人员能够在远超视距的范围内得知当前道路的实时路况信息和其他车辆的车况信息,这有助于改善交通安全,减轻交通拥堵。RSU在车载自组织网络中发挥了关键作用,但由于RSU造价较高,大规模部署RSU会提高道路布局的成本。近年来,混合车载自组织传感器节点网络(Hybrid VANET-SensorNetworks)引起了研究人员的关注,这种网络部署策略可以在保证道路覆盖率的前提下,减少RSU节点数目,从而大幅度降低道路布局的成本。本文主要研究最少RSU和传感器节点部署的总成本问题,综合考虑传感器节点到最近RSU的跳数和RSU的容量等服务质量(Quality of Service,QoS)影响因素,来实现RSU和传感器节点在双车道道路上全局覆盖的优化部署。利用混合车载自组织传感器节点网络,兼顾...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 车载自组织网络的研究背景与意义
    1.2 车载自组织网络的网络结构
    1.3 车载自组织网络的特点
        1.3.1 V2V通信模式的特点
        1.3.2 V2R通信模式的特点
        1.3.3 车载自组织网络业务需求特点
    1.4 车载自组织网络的应用
        1.4.1 道路交通安全类
        1.4.2 提高交通效率类
        1.4.3 信息和娱乐类服务
    1.5 车载自组织网络的研究现状和节点覆盖问题
        1.5.1 车载自组织网络的研究现状
        1.5.2 车载自组织网络的覆盖问题
    1.6 本文的主要工作和章节安排
        1.6.1 本文所做的主要工作
        1.6.2 本文章节安排
第2章 车载自组织网络的相关研究
    2.1 混合车载自组织传感器节点网络的介绍
    2.2 车载自组织网络中QoS研究
        2.2.1 QoS应用于交通管理
        2.2.2 QoS应用于娱乐服务
        2.2.3 QoS应用于道路安全
    2.3 车载自组织网络中RSU布局方案研究
    2.4 本章小结
第3章 Correlation PSO算法
    3.1 问题描述
    3.2 模型符号描述
    3.3 数学模型的建立
    3.4 算法描述
        3.4.1 基于邻接矩阵的图的连通性判定准则
        3.4.2 粒子的编码
        3.4.3 算法对比描述
        3.4.4 算法1-粒子Xi
o的初始化(i∈{1,2,…,ζ})
        3.4.5 算法2-粒子Xi
k基于判定性准则的节点连通性构造
)'>        3.4.6 算法3-适应度函数的计算(粒子Xi
k')
        3.4.7 算法4-Correlation PSO算法
    3.5 算法分析
    3.6 本章小结
第4章 实验仿真
    4.1 实验环境与参数
    4.2 实验结果与分析
    4.3 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在校期间发表学术论文与研究成果



本文编号：3796063

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