考虑习惯和路况的出行路径选择行为预测

发布时间：2023-06-10 12:13

　　随着社会经济发展和人民生活水平的提高,城市居民小汽车的保有量不断增加,城市交通问题不断凸显。高效的路径诱导是提高道路资源利用率和交通运行速度、缓解拥堵问题的有效途径之一。然而根据国内外的研究成果,现有的路径诱导系统多数仅根据实时路况进行动态路径计算,而没有考虑出行者根据主观的出行习惯对诱导路径的遵从和调整。本文将同时考虑实时路况和出行者的主观习惯,对路径选择行为进行预测研究,建立考虑路况和习惯的路径选择行为预测模型,为诱导路径的实时计算提供理论支持。本文首先进行了多日的出行路径RP调查,调查结果显示,居民出行的实际多日路径选择与个人出行习惯有很强的相关关系。基于此,进行出行路段选择对习惯和路况依从度的SP调查,调查结果表明,在不同路况水平下,出行路段选择时对习惯和路况的依从度有所不同。以多日的出行路径RP调查数据为基础,建立了基于习惯的路径选择马尔科夫预测模型,应用马尔科夫方法对工作日上班、下班以及周末购物、回家等高频度出行的路径选择概率进行预测。模型验证结果表明,工作日上班和工作日下班出行路径预测准确率较低,分别为68.27%和65.38%,周末购物和周末购物后回家的出行路径预测准确...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 国内外研究现状及综述
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 国内外研究现状总结
    1.4 研究内容及技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
第二章 出行路径选择行为调查与分析
    2.1 多日的出行路径RP调查和分析
        2.1.1 调查方案设计
        2.1.2 调查数据分析
    2.2 实际多日路径选择行为RP调查与分析
        2.2.1 调查方案设计
        2.2.2 调查数据分析
    2.3 出行路段选择对习惯和路况依从度的SP调查
        2.3.1 调查方案设计
        2.3.2 调查数据分析
    2.4 本章小结
第三章 基于习惯的出行路径建模预测
    3.1 马尔科夫建模方法
        3.1.1 马尔科夫过程
        3.1.2 马尔科夫链
        3.1.3 马尔科夫预测法
    3.2 基于习惯的路径选择马尔科夫预测模型
    3.3 模型标定
    3.4 模型验证和实例分析
    3.5 本章小结
第四章 考虑路况的路段选择行为建模预测
    4.1 习惯/非习惯路段选择的二项logit模型
        4.1.1 二项logit模型
        4.1.2 模型建立
    4.2 模型标定
    4.3 模型验证和实例分析
    4.4 本章小结
第五章 考虑习惯和路况的出行路径选择行为预测
    5.1 考虑习惯和路况的出行路径选择预测模型
        5.1.1 出行路径预测过程
        5.1.2 主要参数和预测过程
    5.2 模型验证和实例分析
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
附录
作者简介
致谢



本文编号：3832865