基于混合遗传算法的四线钢桁斜拉桥索力优化研究

发布时间：2023-06-16 21:11

　　基于结构应变能最小目标,针对不同子结构的内力分量应变能实施加权,将应力、索力、位移三种约束条件以罚函数形式纳入优化模型,提出适用于高速铁路四线钢桁斜拉桥成桥索力的无约束优化模型。针对该模型,设计一种混合遗传算法,该算法将模拟退火机制并引入到传统遗传算法的代际更替中,增强了算法在迭代初期的广泛化搜索能力和末期的精细化搜索能力,从而保证优化的效率和全局最优性。以杭绍台铁路椒江特大桥480m主跨钢桁斜拉桥为例,对其进行索力优化,优化后结构整体受力更加均匀,局部受力改善明显。研究表明,所提出的优化算法具有较高的效率和较强的全局收敛性,该算法在斜拉桥索力优化方面具有较高的实用价值。

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【文章目录】：
1 概述
2 最优索力的数学模型
3 混合遗传算法的设计
    3.1 目标函数
    3.2 混合遗传算法流程
    3.3 算法验证
4 四线钢桁斜拉桥索力优化与分析
    4.1 有限元模型简介
    4.2 索力优化分析
5 结论



本文编号：3833993