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天津软土地层双线地铁盾构隧道施工地层变形研究及风险分析

发布时间:2023-10-22 09:38
  地层变形在地铁隧道施工中难以避免,如果不及时控制将会造成严重后果。尤其是软土地层条件下的双线盾构隧道,由于双线之间的互相影响,地层变形将更加复杂。天津软土地层具有厚度大、承载力低等不良特性,在开挖过程中易产生不均匀沉降,地铁隧道修建难度较大。因此,如何有效地保障双线隧道在软土地层中施工的安全性成为了工程控制的重点和难点。本文基于天津地铁5、6号线双线盾构隧道工程,重点从地表沉降规律、影响分区划分以及风险评估等方面做了分析,并得到了相应的结论。此外对于天津地铁5、6号线的四线叠落区间隧道的施工过程进行了研究,同时验证了所研究结论在天津软土地层的适应性,以便为今后在天津市区内双线地铁盾构隧道的设计和施工提供参考。主要研究内容和成果如下:(1)通过对天津地铁隧道大量实测地表沉降数据的统计分析,研究在实际施工过程中的地表沉降规律,考虑双线隧道施工所造成的地表沉降为先行隧道和后建隧道所造成地表沉降的叠加,计算Peck公式的两个参数地层损失率V1及沉降槽宽度系数k在天津软土地层的适用范围,以预测天津软土地层双线盾构隧道的地表沉降。(2)确定了适用于天津软土地层新建隧道施工影响分区的划分准则,以幸福...

【文章页数】:122 页

【学位级别】:硕士

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
        1.1.3 依托工程概况
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 双线隧道施工地层变形规律
        1.2.2 城市地铁隧道施工影响分区研究
        1.2.3 隧道施工风险评估
        1.2.4 研究中的不足
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文研究方法
    1.5 技术路线
2 基于PECK公式的天津地铁施工地表变形规律
    2.1 地层变形特点
        2.1.1 地层变形理论
        2.1.2 横向变形规律
        2.1.3 纵向变形规律
    2.2 未修正的PECK公式在天津软土地层的表达形式
    2.3 PECK公式在天津软土地层中的参数修正
        2.3.1 先行隧道的地表沉降规律
        2.3.2 后建隧道的地表沉降规律
        2.3.3 双线叠加地表沉降规律
    2.4 本章小结
3 天津地铁双线隧道施工影响分区
    3.1 隧道施工影响分区准则
        3.1.1 隧道近接度划分概述
        3.1.2 影响分区划分方法
        3.1.3 影响分区划分准则
    3.2 影响分区计算思路
        3.2.1 天津地层条件概化
        3.2.2 计算工况分类
    3.3 水平双线隧道影响分区计算
        3.3.1 基于附加位移的影响分区
        3.3.2 基于附加应力的影响分区
        3.3.3 复合判别准则的影响分区划分
    3.4 立交隧道竖向合理间距研究
        3.4.1 既有隧道位于下方
        3.4.2 既有隧道位于上方
    3.5 本章小结
4 基于模糊层次分析法的双线隧道施工风险评估与防范对策
    4.1 模糊层次法理论基础
        4.1.1 理论依据
        4.1.2 评价体系构建
        4.1.3 模糊评价流程
    4.2 软土盾构双线隧道施工风险评价模型
        4.2.1 建立评价模型因素集
        4.2.2 建立综合评价集
        4.2.3 判别矩阵及权重的确定
        4.2.4 风险事件隶属度确定
        4.2.5 模糊综合评判
    4.3 工程应用
        4.3.1 工程概况
        4.3.2 单因素评价
        4.3.3 综合评价
        4.3.4 防范对策
    4.4 本章小结
5 复杂四线交叠地铁隧道区间盾构施工分析
    5.1 工程概况与模型建立
        5.1.1 工程简介
        5.1.2 工程地质与重难点
        5.1.3 模型的建立
    5.2 叠落隧道区间盾构施工过程分析
        5.2.1 施工顺序对工程的影响
        5.2.2 盾构净距对工程的影响
        5.2.3 注浆加固影响分析
    5.3 工程实例对比验证
        5.3.1 地表沉降分析
        5.3.2 影响分区划分
        5.3.3 风险评估分析
    5.4 本章小结
6 结论
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号:3856259

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