基于异常移动网络的地铁大客流演化研究

发布时间：2024-02-24 19:18

　　为了揭示城市轨道交通大客流的演化机制,该文引入了异常移动网络的概念,并利用复杂网络分析技术,对比研究了深圳地铁正常客流和大客流状态下异常移动网络的结构复杂性和动态演变过程;提出了能有效识别异常移动网络关键节点的指标。研究结果表明,随着大客流的集聚和疏散,异常移动网络呈现从入度"长尾"到出度"长尾"的演变,网络结构在无标度网络与随机网络间转换。研究结论可为地铁大客流预警、制定客流组织管理方案提供参考依据。

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【部分图文】：

图3正常客流和大客流状态下异常移动网络的空间分布图和环形布局拓扑结构图

由度值的概率分布函数描述。对于整个网络，定义所有节点的入度或出度的平均值为网络平均度[15]，即：k=∑i∈Nkini/n=∑j∈Nkoutj/n(3)3.1.2聚类系数Ciiki(ki1)/2聚类系数是刻画复杂网络节点间聚集程度的重要指标。聚类系数是指节点的相邻节点间实际连接链....