图书馆员与人工智能协同发展路径探究
【部分图文】：
认知延展的核心是连接，其包含一种媒介（网络）和两个主体（内部认知网络和外部认知网络）。一方面，认知延展通过网络进行大规模数据交互，进而形成大范围的社会化协同，如存储设备延展了人类的知识和记忆，智能识别设备延展了人类的识别能力，模式匹配设备延展了人类对规律的认知，而这些不仅实现了人类认知的延展，而且推动了人类社会信息生产方式、传播过程和应用形态的变革[3]。另一方面，认知延展实现了内部认知网络和外部认知的连接和相互促进。其中内部认知网络是指人脑，具有人类智能、直觉、情感、价值赋予等特征和优势，为认知延展指明了方向；外部认知网络是指与人脑连接的智能设备，具有检索、存储、计算等特征和优势，为认知延展提供了数据和信息，同时通过计算处理程序实现内部网络的设定。通常情况下，认知延展所起的作用与内部网络的完备性密切相关，即内部网络的优势越明显、指明的方向越明晰、赋予的价值越高，其与外部网络的连接就越有效，变革社会的能力就越强。认识延展视角下图书馆员和人工智能协同模式如图1所示：认知延展过程中，延展人脑认知的层次及内外部网络连接的形态、方式和程度等取决于不同智能设备的支持程度。根据支持程度的不同，可以将其分为4个层次：
构建人工智能和图书馆员协同的分析框架（如图2所示）可以促进二者的深度融合，共同提升图书馆资源建设和服务的效率。该框架由馆员大脑和人工智能连接而成。在二者相互赋能的过程中，人工智能将在计算、感知、认知和社会化方面实现信息的延展。具体到图书馆的工作实践，由于图书馆不同业务工作所设定的规则和馆员所需的创造力不同，馆员和人工智能在图书馆工作中所承担的角色亦有所不同。依据机器智能支持程度的不同，馆员和人工智能的协同由低到高可以分为4个阶段：人工智能代理、人工智能助手、人工智能馆员和人工智能伙伴。(1)人工智能代理是较低层次的人机协同模式，在该模式下，人工智能只能代理馆员的部分简单重复性工作；(2)人工智能助手模式下，馆员运用人工智能提升基础工作的效率，人工智能采集和感知图书馆数据，馆员则需要对人工智能提供的数据进行解读，馆员对提升人工智能解决模糊事务的能力具有推动作用；(3)人工智能馆员模式下，人工智能所拥有的认知能力能够有效增强馆员在感知方面的能力，使馆员的学习和工作更具创造性；(4)人工智能伙伴模式下，人工智能拥有了社会智能，可以和人类一样思考、互动乃至创造，二者可以进行最高层次的协同，相互促进，共同进化。3.1 人工智能代理：图书馆员的重复性劳动被替代
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