典型地段思茅松天然林生物量分配的比较分析及环境解释

发布时间：2020-10-15 11:07

　　本研究以云南省普洱市三个典型位点的思茅松天然林为研究对象,在三个典型位点共实测45块样地和128株样木基本测树因子、部分生物量、地形因子和土壤样本数据。利用实测数据计算出思茅松天然林各维量生物量,并分析各典型位点思茅松天然林各维量生物量的分配规律。基于思茅松天然林各维量生物量并结合环境因子(地形因子、林分因子、土壤因子),借助相关性分析以及典范对应分析(CCA)方法,分析思茅松天然林各维量生物量与环境因子之间的关系,给出思茅松天然林生物量分配的环境解释。研究表明:(1)思茅松天然林各维量生物量分配规律通过比较思茅松天然林各维量生物量可以看出,各层生物量及百分比分配规律均为:乔木层枯落物层(根系生物量及百分比除外)灌木层草本层,其中乔木层生物量占绝对优势(92.78%以上)。乔木层各器官生物量及百分比分配规律均为:木材根系枝≈皮叶,其中木材生物量占绝对优势(53.02%以上)。乔木层思茅松及其他树种各器官的生物量占乔木层总生物量百分比分配规律均为:思茅松其他树种,且思茅松占绝对优势。此外,思茅松天然林各维量生物量及百分比分配在三个典型位点上也呈现出一定的差异。三个典型位点中灌木层,草本层生物量及百分比思茅区占优势。三个典型位点中乔木地上、乔木层总、林分地上、林分总生物量及百分比、乔木层各维量木材、各维量地上总、各维量总生物量澜沧县占优势。三个典型位点中乔木层各维量皮生物量百分比、思茅松和乔木层叶生物量百分比、乔木层各器官占乔木层总生物量的百分比墨江县占优势。(2)思茅松天然林各维量生物量分配的环境解释通过对思茅松天然林各维量生物量与地形因子的CCA分析结果发现,前两轴的累积解释量均在86.9%以上。从CCA二维排序图可以看出,海拔和坡向对思茅松天然林各维量生物量产生显著影响。从思茅松天然林各维量生物量与地形因子的相关性分析发现,随海拔的增加各维量生物量基本呈减少的趋势。通过对思茅松天然林各维量生物量与林分因子的CCA分析结果发现,前两轴的累积解释量均在93.3%以上。从CCA二维排序图上可以看出林分密度指数、平均树高、优势树高和地位指数对思茅松天然林各维量生物量产生显著影响。从思茅松天然林的各维量生物量与林分因子的相关性分析发现,随林分密度指数、平均树高、优势树高的增加各维量生物量基本呈增加的趋势。通过对思茅松天然林各维量生物量与土壤因子的CCA分析结果发现,前两轴的累积解释量均在84.7%以上。从CCA二维排序图上可以得到,土壤pH值、全磷对思茅松天然林各层生物量影响最大,速效钾、水解性氮对乔木层各器官生物量影响最大。从思茅松天然林的各维量生物量与土壤因子的相关性分析发现,随土壤pH值的增加,各维量生物量基本呈增加的趋势。综合各环境因子来看,地形因子中的海拔和坡向,林分因子中的林分密度指数、平均树高、优势树高和地位指数,土壤因子中的土壤pH值、全磷、水解性氮、速效钾均对思茅松天然林各维量生物量产生显著影响。
【学位单位】：西南林业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S791.24
【部分图文】：