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哈尔滨和长春城市森林树木微气候调节功能及影响因素研究

发布时间:2020-11-01 08:18
   实地观测研究城市森林遮荫、降温增湿功能及其影响因素,是构建具有更高环境效益的城市绿化工程的基础,而一个系统的大尺度的调查还很有限。本研究分别分析了哈尔滨和长春市城市森林4类林型——单位附属林、道路林、风景游憩林和生态公益林。分别测量每一样地内主要树种的测树因子(树高、枝下高、冠幅、胸径周长)和绿地内外环境因子(光照强度、空气温度、土壤温度、空气湿度、树木冠层温度及冠下温度),定量研究了不同林型在遮荫、降温、增湿效应之间的差异及其与外界环境、测树因子之间的关系,以便为城市森林生态服务功能评估和管理提供科学依据。比较两城市间城市微气候调节功能、测树因子和外界气候条件之间的差异,为指导城市树木管理、优化城市森林结构提供理论依据。主要研究成果如下:(1)哈尔滨城市森林遮荫、增湿程度分别为77%~90%、4.5%;水平平均降温约2.95 ℃左右、土壤降温1~2 ℃左右,而垂直降温能力较弱;4类不同林型遮荫、降温、增湿效应差异显著,总效益综合得分排名风景游憩林明显比其它三类林分平均高19%;香坊区城市森林遮荫、降温(水平、垂直、土壤)效果好于其他行政区,而松北区增湿效果最好。城市森林遮荫、降温、增湿等生态服务功能在高温、晴朗和低湿环境下更强;树高、枝下高、冠幅和胸径周长对树木遮荫、降温增湿效果也有显著影响,且多表现为高大树木具有更明显的生态服务功能,但较环境因素作用小;不同森林类型具有明显的微气候调节相关生态服务功能差异,对于风景游憩林应继续维持其高生态服务功能,对于环境调节能力较低的森林类型应加强管理。(2)长春城市森林可以阻挡掉入射太阳光的74%~86%;空气相对湿度平均增加3%~7%;水平可降温3.5℃;垂直降温方面表现为冠层温度低于冠下温度1 ℃左右;土壤降温在1 ℃内。4类林分类型遮荫、降温和增湿效应差异显著,综合得分表现为:单位附属林道路林生态公益林风景游憩林。空间分布图显示市中心微气候调节功能较差,朝阳区最好;回归分析表明,长春城市森林在高光强、高温、低湿时有较强的调节作用,高大的树木在微气候调节功能方面也存在一定的作用。(3)哈尔滨与长春市城市森林树木长势大小较一致,均以小树居多(10m),大树较少,但两城市相比较,哈尔滨树木显著高于长春树木21cm,冠幅显著大于长春树木约25m~2,胸径周长也显著高出约25cm。长春外界气候较哈尔滨热,光辐射量是哈尔滨1.45倍,气温高哈尔滨1.1℃。长春城市森林除土壤降温外其他微气候调节功能均高于哈尔滨。冗余分析表明,城市森林微气候调节功能与外界气候条件的相关性比测树因子强,且随着光强、温度、测树因子的增大,其生态服务功能增强。城市森林微气候调节功能发挥最主要的限制因子是裸地光强。
【学位单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:S718.5
【部分图文】:

技术路线图


技术路线图

城市森林,哈尔滨市,树木,冠幅


图 2-1 哈尔滨市城市森林采样样地分布图Fig.2-1 Harbin city distribution map of sampling plots of urban forests in this c要树种测树因子(树高、枝下高、冠幅、胸径)的测量:利restry PRO550,Jackson, MS, USA)测量树高(m)和枝下高(面到第一活枝之间的高度;利用软尺在距地面 1.3 米左右处测量树用米尺以东西、南北方向测量冠幅对角线,并按照椭圆公式(S=椭圆半短轴和半长轴)计算冠幅投影面积大小,代表树木冠幅大小关环境因子(光照强度、空气温度、空气湿度、土壤温度以及树木测量:光照强度用 TES 数位式照度计(TES-1330A、泰式电子工业;空气温度、空气湿度用手持式温湿度仪表(VICTOR231、深圳市公司)测量;土壤温度用 YC-7XXUD 系列温度表测量。同时在裸。树木冠层、冠下气温用红外线手持式测温枪(Victor 303b,深圳限公司)直接打在树木冠层里的树干和距地面 1 米左右的树干上,均值,即为树木冠层和冠层下温度。样地主要树种测树因子和环境如图 2-2 所示。以上数据的测量在 2014 年 7–9 月初完成。由于

计算图,测定指标,增湿,计算图


图 2-2 测定指标及遮荫、降温(水平降温、垂直降温和土壤降温)和增湿计算图示Fig.2-2 Measuring and calculating sketch graph of shading, cooling (horizontal cooling, vertical coolinsoil cooling) and humidifying effects from urban forests2.2.3 数据处理利用 SPSS17.0 对 4 类不同林型遮荫、水平降温、垂直降温、土壤降温以及增湿效应进行方差分析和 Duncan 多重比较分析。在综合评价方面,运用数据标准化综合得分处理方法,根据统计多重比较标示字母,给予分值,如标示为 a、b 和 c,分别赋值 3、2 和 1,双字母取算数均值(如 ab,得分为(1+2)/2),所有指标得分加和,为综合得分,分数越高,说明环境调节功能越强[99]。运用 ArcGIS10.0 软件对△E、△T1、△T2、△T3、△RH 做克里金插值得出空间分布图。用 JMP10.0 做遮荫量△E、水平降温量△T1、垂直降温量△T2、土壤降温量△T3、增湿量△RH、林下环境因子与环境因子、测树因子的相关性分析,并得出 R2值。用EXCEL 根据 R2值做柱状图,验证环境因子和测树因子对△E、△T1、△T2、△T3、△
【参考文献】

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本文编号:2865268

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