基于事理图谱的网络舆情事件预测方法研究

发布时间：2023-05-19 18:05

　　[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难。准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施,控制网络舆情的传播。[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱,通过改进聚类算法实现舆情事件泛化,构建抽象事理图谱。根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小,预测网络舆情事件。[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明,该方法可以较好地预测舆情事件,准确率达到72.03%。网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足,为更精准地实现网络舆情治理提供了支持。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 相关研究
    1.1 网络舆情事件预测回顾
    1.2 事件预测方法相关研究
    1.3 现有研究不足与研究思路
2 抽象事理图谱构建
    2.1 事理图谱构建
    2.2 事件泛化
        2.2.1 事件泛化算法
        2.2.2 改进算法的评估
    2.3 抽象事理图谱可视化
3 网络舆情事件预测
    3.1 预测流程
    3.2 网络舆情预测评估方法
4 实证研究
    4.1 网络舆情事理图谱构建
    4.2 医疗网络舆情抽象事理图谱
    4.3 预测结果分析与讨论
5 结束语



本文编号：3819832