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基于VAR-SSM模型的突发事件舆情圈层扩散内生影响研究

发布时间:2024-01-30 20:26
  [目的/意义]为了探索位势梯度、情感共轭与圈层扩散之间动态影响机制,对网络空间中的信息进行分类和定级,实现危机信息的差异化监控与治理。[方法/过程]本文采用向量自回归、状态空间模型及时间序列模型对位势梯度、情感共轭及圈层扩散之间关系进行分析。[结果/结论]研究发现:1)位势梯度及情感共轭的每次冲击对圈层扩散产生滞后性影响,在整个过程中呈现右偏态分布特征。2)位势梯度及情感共轭对圈层扩散波动的贡献率均较大。3)位势梯度与情感共轭对圈层扩散的边际影响变化呈倒U形抛物线特征,且均较大。4)位势梯度、情感共轭与圈层扩散之间的相互影响效应在不同人口统计学群体间存在差异。

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

图2方差分解分析

图2方差分解分析

,圈层扩散及情感共轭自相关效应的影响最大,位势梯度的冲击均较大。在第3行脉冲图中,圈层扩散、情感共轭及位势梯度自相关效应对位势梯度均迅速产生正向影响,且圈层扩散的影响最大,情感共轭与位势梯度自相关效应的冲击均较大。3.3贡献率分解为了比较位势梯度、情感共轭及圈层扩散相互扰动效应的....


图3圈层扩散边际影响分析

图3圈层扩散边际影响分析

为13%,位势梯度影响效应约为13%,圈层扩散的影响效应约为74%。位势梯度自相关效应对位势梯度波动的贡献率约为12%,圈层扩散影响效应约为76%,情感共轭影响效应约为12%。4边际效应分析4.1边际影响力在上述脉冲波动分析基础上,为了进一步了解位势梯度、情感共轭及圈层扩散之间的....


图4情感共轭边际影响分析

图4情感共轭边际影响分析

际影响力先波动上升,其后快速下降。在事件演化过程中,情感共轭及位势梯度对圈层扩散的边际影响效应的均值较大,且持续的时间均较长。图4情感共轭边际影响分析图4结果显示,位势梯度与圈层扩散对情感共轭的边际影响力变化呈倒U形抛物线特征。其中,位势梯度对情感共轭系数的边际影响力先快速上升,....


图5位势梯度边际影响分析

图5位势梯度边际影响分析

际影响力先波动上升,其后快速下降。在事件演化过程中,情感共轭及位势梯度对圈层扩散的边际影响效应的均值较大,且持续的时间均较长。图4情感共轭边际影响分析图4结果显示,位势梯度与圈层扩散对情感共轭的边际影响力变化呈倒U形抛物线特征。其中,位势梯度对情感共轭系数的边际影响力先快速上升,....



本文编号:3890337

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