粤港澳大湾区科技创新人才资源的需求预测研究

发布时间：2021-06-10 15:09

　　科技创新人才是经济社会高质量发展的重要支撑力量。文章分别运用GM（1,1）灰色预测模型、ARIMA模型和组合模型,对粤港澳大湾区2018—2022年科技创新人才资源需求进行预测和比较分析。将GM（1,1）模型预测结果与ARIMA模型预测结果进行组合操作,发现组合模型能避免单一预测方法的误差,具有较好的预测效果,且其稳定性较高。另外,运用非参数统计中的Cox-Staut趋势存在性检验分析人才资源需求的发展趋势。研究结果表明,粤港澳大湾区科技创新人才数量呈稳步增长态势。为实现人才强国目标,应加大科技创新人才培育力度,同时促进粤港澳大湾区的经济发展。 

【文章来源】：当代经济. 2020,(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2002—2017粤港澳大湾区R&D人员GM(1,1）模型拟合结果图

根据2002—2017年粤港澳大湾区的R&D人员数据做出时序图，如图2所示。可知原始序列有明显上升的趋势，可认为该时间序列是非平稳的，需对其进行差分，对序列取对数后进行一阶差分得到R&D人员折线图，如图3所示。取对数后的一阶差分R&D人员序列折线图已经没有明显的上升或下降的趋势了，所以设定ARIMA模型参数d=1。图3 自然对数一阶差分的R&D人员折线图

自然对数一阶差分的R&D人员折线图

【参考文献】：
期刊论文
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[5]我国创新驱动战略对科技人才发展的需求与趋势[J]. 李春浩,张向前.  科技管理研究. 2016(15)
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[9]中国经济增长方式的选择与转换途径[J]. 卫兴华,侯为民.  经济研究. 2007(07)
[10]基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测[J]. 雷可为,陈瑛.  旅游学刊. 2007(04)



本文编号：3222606