基于组合预测模型的保险业人才需求预测研究——以上海市为例

发布时间：2021-07-05 10:35

　　为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才需求量具有实际意义。基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建包括GM（1,1）模型和指数平滑模型的组合预测模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明:上海市未来三年内以每年约17%的速度增长,明显高于2016年的13. 83%。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。 

【文章来源】：黑龙江工业学院学报(综合版). 2019,19(07)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 上海市保险业发展及其人才需求现状
2 文献综述与理论分析
    2.1 文献综述
    2.2 灰色理论分析
    2.3 指数平滑法
    2.4 组合预测理论
3 组合预测模型的构建与预测结果分析
    3.1 GM (1, 1) 模型的构建
        3.1.1 数据的处理
        3.1.2 模型的构建
        3.1.3 模型预测
    3.2 指数平滑模型的构建
    3.3 组合预测模型的构建及结果分析
4 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合模型的厦门港集装箱吞吐量预测[J]. 汪强,刘晓佳,闫长健,张荀.  集美大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]基于指数平滑法的云南省物流需求预测[J]. 于博,孙安国,陈丽萍,阮霁阳.  物流工程与管理. 2018(12)
[3]基于灰色BP神经网络模型的人力资源需求预测方法[J]. 王保贤,刘毅.  统计与决策. 2018(16)
[4]基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型[J]. 贡文伟,黄晶.  统计与决策. 2017(01)
[5]“新国十条”颁布后 上海高校保险人才培养改革探析[J]. 崔惠贤.  上海保险. 2014(11)
[6]应用型本科院校保险专业教学改革[J]. 李鹏.  教育与职业. 2014(30)
[7]全球经济危机对我国物流业区域分布的影响——基于指数平滑法的定量分析[J]. 杨堃.  物流技术. 2012(17)
[8]中国保险业人才战略:现状、目标与关键措施[J]. 许飞琼.  保险研究. 2011(12)
[9]保险人才培养模式创新策略探究[J]. 陈靖.  上海金融. 2011(01)
[10]物流发展潜力预测模型研究——以云南省为例[J]. 汪江龙,杨旭,李严锋.  经济问题探索. 2006(10)



本文编号：3265912