藏文虚词自动识别研究

发布时间：2017-04-09 14:13

  本文关键词：藏文虚词自动识别研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机的普及和网络资源的共享，人类已迈进了信息化的时代，我们不管处理何种类型的数据，，都把计算机作为最基本的工具来使用。同样，在信息处理领域，藏文信息处理也从开始的字处理转向了自然语言的研究及处理层面。但在这个过程中，所有的信息处理技术都是在基于词的层面上进行研究及处理。而词又分为实词和虚词，其中虚词是依附于实词或语句，表示语法意义，不能单独作句法成分,而且它在不同的语境中扮演着不同的角色，因此出现了虚词的歧义问题。这在藏文信息处理领域中大大降低了藏文自动分词的准确率。面向机器时，在信息处理领域中虚词的歧义对句子的生成、句子的理解和语义的理解造成了巨大的负面影响。由此可见，研究及处理藏文虚词的歧义是信息处理中必须解决的重要内容之一，也是藏语语法研究的重中之重。 本文通过传统藏文文法规则，设计出符合藏文特性的藏文树型分词算法和藏文虚词的自动识别算法，并通过建立藏文虚词消岐规则库来识别和消除虚词在藏文句子中存在的歧义。最后，实现了藏文虚词自动识别系统，使计算机消除大量藏文句子中虚词的歧义并快速识别藏文虚词、提高藏文自动分词的准确率，为准确地生成句子、句法分析、八格识别和机器翻译等的研究奠定了一定的基础。
【关键词】：藏文虚词 自动识别 藏文树型分词法 歧义 规则库
【学位授予单位】：青海民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：H214
【目录】：

• 摘要5-6
• 藏文摘要6-8
• Abstract8-10
• 目录10-12
• 第1章 绪论12-18
• 1.1 本文研究的背景及意义12-13
• 1.1.1 本文研究的背景12
• 1.1.2 本文研究的意义12-13
• 1.2 国内外的研究现状13-16
• 1.2.1 国内外分词的研究现状13-14
• 1.2.2 国内外虚词的研究现状14-16
• 1.3 论文的组织结构和工作内容16-18
• 第2章 藏文虚词自动识别的相关技术18-25
• 2.1 分词的相关技术18-22
• 2.2 虚词识别的相关技术22-24
• 2.2.1 虚词识别的相关概念22-23
• 2.2.2 常用的虚词自动识别方法23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第3章 藏文虚词自动识别研究25-49
• 3.1 藏文自动分词的算法研究25-34
• 3.1.1 最大匹配藏文自动分词算法26-28
• 3.1.2 藏文自动分词中藏文紧缩词的处理算法28-30
• 3.1.3 藏文树型分词法的算法30-34
• 3.2 藏文虚词的自动识别算法研究34-42
• 3.2.1 藏文虚词的分类36-40
• 3.2.2 藏文虚词识别算法40-42
• 3.3 歧义虚词的识别算法42-48
• 3.4 本章小结48-49
• 第4章 藏文虚词自动识别系统的设计与实现49-54
• 4.1 藏文自动分词模块49-51
• 4.2 藏文虚词自动识别模块51-53
• 4.3 小结53-54
• 第5章 藏文虚词自动识别系统的实验与结果分析54-59
• 5.1 藏文自动分词系统的实验结果分析54-56
• 5.1.1 系统实验方案54
• 5.1.2 实验结果54-55
• 5.1.3 藏文自动分词实验结果分析55-56
• 5.2 藏文虚词自动识别的实验及结果分析56-59
• 5.2.1 实验方案56
• 5.2.2 实验结果56-57
• 5.2.3 实验结果分析57-59
• 第6章 结束语59-61
• 6.1 研究工作总结59
• 6.2 研究工作的展望59-61
• 参考文献61-64
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录64-65
• 致谢65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 才让三智;多拉;;信息处理中藏语虚词“na”和“la”的标注研究[J];电脑知识与技术;2011年10期

2 陈利丽;;汉语虚词研究述评[J];宿州教育学院学报;2006年06期

  本文关键词：藏文虚词自动识别研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：295433