名词性短语的英汉机器互译研究

发布时间：2017-03-28 15:12

  本文关键词：名词性短语的英汉机器互译研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：机器翻译是计算机技术、语言学、自动化技术、数学等多学科结合的产物。当今的计算机软硬件平台足以支撑大数据存储和高速运算,但机器译文的质量仍然不能令人满意,误译现象经常出现。在英语和汉语中,名词性短语出现的频率较高,搭配与结构比较复杂,因此本文以名词性短语为研究对象,以人工译文和机器译文为对比平台,对机器译文进行详细的分析,找出误译的原因,并提出可供参考的解决方案。 本文将已有人工译文的语言片段作为语料,使用通用领域中较权威的两种机器翻译软件作为工具,把语料放入软件中进行翻译,将处理后的机器译文与人工译文作比较,对所产生的误译现象作分析。经分析发现,在英译汉的机器翻译过程中,机器对名词性短语中多义词和介词的语义判断不够准确,会影响整个短语乃至句子的意思。而在汉译英的机器翻译中,除对多义词词义的判断不够准确外,同形异义结构的短语也会让机器难以判断其语义。针对这些问题,本文对数据库中的语料进行语言学特征标记,并在MT软件中运用CAT技术,对翻译后的译文进行存储处理,使其具有采用记忆功能。为了保证机器不被日益增加的数据拖慢运行的速度,机器定期检查数据,对优先调用的数据进行优化处理,并且在存储语料的数据库容量接近限值时,清理不经常访问的数据,以保证其一直有足量的存储空间来容纳新的译文,从而更好地处理语言转换的工作。 英语和汉语名词性短语的人机翻译研究,对名词性短语机器误译进行分析并给出解决办法,如建立具有语言学特征数据库等方案,将为研究机器翻译在其他短语、句子、篇章等层面的问题提供合理的参考和借鉴。
【关键词】：英语和汉语名词性短语 机器翻译 人工翻译 语言学特征标记 数据库
【学位授予单位】：延边大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：H085
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 问题的提出9-10
• 1.2 研究目的及意义10
• 1.3 研究的内容和方法10-11
• 1.4 研究现状11-14
• 1.4.1 人工翻译11
• 1.4.2 MT机器翻译11-12
• 1.4.3 CAT(Computer Assisted Technology)12
• 1.4.4 MT与CAT对比12-14
• 第二章 名词性短语与机器翻译14-25
• 2.1 英语和汉语名词性短语概述14-19
• 2.1.1 英语名词性短语14-18
• 2.1.2 汉语名词性短语18-19
• 2.2 人工与机器翻译概述19-25
• 2.2.1 人工翻译19-20
• 2.2.2 MT机器翻译20-22
• 2.2.3 计算机辅助翻译CAT22-24
• 2.2.4 网络在线翻译24-25
• 第三章 英语和汉语名词性短语的机器译文分析25-49
• 3.1 英语名词性短语的机器汉译分析25-39
• 3.1.1 前置修饰语名词性短语的人机翻译25-33
• 3.1.2 后置修饰语名词性短语的人机翻译33-38
• 3.1.3 英语名词性短语机器翻译的误译分析38-39
• 3.2 汉语名词性短语的机器英译分析39-47
• 3.2.1 前置修饰语名词性短语的人机翻译39-46
• 3.2.2 后置修饰语名词性短语的人机翻译46-47
• 3.2.3 汉语名词性短语机器翻译的误译分析47
• 3.3 小结47-49
• 第四章 英语和汉语名词性短语的机器翻译手段49-70
• 4.1 英语名词性短语的机器汉译手段49-64
• 4.1.1 前置修饰语名词性短语的机器汉译手段49-57
• 4.1.2 后置修饰语名词性短语的机器汉译手段57-64
• 4.2 汉语名词性短语的机器英译手段64-69
• 4.2.1 前置修饰语名词性短语的机器英译手段64-69
• 4.3 小结69-70
• 第五章 结论70-71
• 参考文献71-74
• 致谢74-75
• 附录A 攻读学位期间发表论文目录75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词：名词性短语的英汉机器互译研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：272504