基于DIVA模型的脑电信号识别方法

发布时间：2017-06-29 01:05

  本文关键词：基于DIVA模型的脑电信号识别方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：DIVA(Direction Into Velocities of Articulators)模型是一种描述人脑中涉及语音生成和语音理解区域所发挥的作用的数学模型,能对发音过程进行模拟,对语音脑机接口系统的设计具有指导意义,文章根据DIVA模型的定义和相关研究结论,对人在发音过程中的脑电信号进行了处理,首先利用小波包将脑电信号进行特征提取,之后使用SVM(Support Vector Machine)分类器进行分类.结果表明,该方法对发音过程的脑电信号特征提取和分类效果较好,识别率达到70%,为基于DIVA模型的语音脑机接口系统设计提供了一种思路,此外,实验的结论也印证了DIVA模型对于发音过程大脑区域激活情况的预测.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;脑科学国家重点实验室;
【关键词】： 脑机接口 脑电信号的分类 小波包分解 支持向量机 DIVA模型
【基金】：国家自然科学基金(61373065)资助课题
【分类号】：R318.04;TN911.7
【正文快照】： ·i引言近来,越来越多的学者致力于脑机接口技术的研究与开发⑴21,脑机接口技术是人脑与计算机之间沟通的桥梁,它可以将人的思维表达给计算机,是一种新的人机互动方式,一个完整脑机接口的系统包括了脑电采集,特征提取,特征分类和设备指令这几个模块,其中脑电信号的特征提取和

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 张少白;王勇;刘友谊;;基于DIVA模型的脑电信号去噪方法研究[J];电子学报;2015年04期

2 张昕;张少白;;一种改进的伪逆控制方案在DIVA模型中的应用[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年03期

3 徐鑫;方慧娟;;P300的BCI汉字在线输入系统[J];华侨大学学报(自然科学版);2015年03期

4 黄育娇;顾正晖;;基于P300的交互式字符输入脑机接口系统[J];计算机工程与设计;2014年04期

5 王金甲;杨成杰;;P300脑机接口控制智能家居系统研究[J];生物医学工程学杂志;2014年04期

6 张少白;王勇;何利文;成谢锋;;汉语神经分析系统研究现状与展望[J];中国科学:信息科学;2015年07期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 张少白;阮晓钢;成谢锋;;一种新的适用于DIVA模型的小脑模型构建方法[A];2009中国控制与决策会议论文集（1）[C];2009年

2 吴媛媛;张少白;;适用于DIVA模型的小脑神经网络模型的构建[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

3 Feng Song;Zhang Shaobai;;DIVA Model Based on the Constant Delay Mechanism[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 赵均榜;稳态视觉诱发电位的注意机制及其在脑机接口的应用[D];浙江大学;2012年

2 余天佑;多模态与多自由度脑机接口研究[D];华南理工大学;2013年

3 潘家辉;基于P300和SSVEP的高性能脑机接口及其应用研究[D];华南理工大学;2014年

4 范新安;脑—控车辆的人车交互及控制研究[D];北京理工大学;2015年

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1 高丽琴;基于DIVA模型语音生成与获取的扰动研究[D];南京邮电大学;2012年

2 刘燕燕;基于DIVA模型的语音生成与获取若干问题的研究[D];南京邮电大学;2012年

3 王莉莉;基于语音生成和获取中声音分类学习的神经模型研究[D];南京邮电大学;2012年

4 张昕;基于DIVA模型的语音生成与获取声道模型及其控制机制的研究[D];南京邮电大学;2012年

5 王雨函;汉语语音加工的功能磁共振研究[D];汕头大学;2007年

6 刘欣;基于DIVA模型的汉语元音发音方法及口吃成因的研究[D];南京邮电大学;2013年

7 徐磊;DIVA模型中应用AGNN对脑电信号分类的研究[D];南京邮电大学;2013年

8 黄保仔;脑电波控制的网页游戏设计与实现[D];青岛大学;2013年

9 杨成杰;P300脑机接口系统的应用研究[D];燕山大学;2013年

10 王陆洲;一种利用心算任务增强脑电信号特征的脑—机接口研究[D];天津医科大学;2013年

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中国期刊全文数据库 前10条

1 季忠,秦树人;时频测试方法在脑电信号分析中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年11期

2 谈志强 ,罗晓曙;脑电信号的非线性动力学和现代谱分析方法研究进展[J];广西医学;2003年03期

3 黄静霞,许慰玲,沈民奋;基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析[J];北京生物医学工程;2004年01期

4 刘大路,江朝晖,冯焕清,王聪;基于脑电信号时空分布信息的思维特征研究[J];北京生物医学工程;2004年02期

5 许崇涛,沈民奋,李慧,朱国平;双谱分析方法在脑电信号分析中的应用[J];中国行为医学科学;2004年03期

6 陈香,杨基海,叶xC,何为,梁政,冯焕清;基于不同特征参数的脑电信号分类[J];北京生物医学工程;2004年04期

7 汤晓军,宋卓,杨卓,张涛;双任务事件中脑电信号的熵计算(英文)[J];生物物理学报;2005年05期

8 陈香;杨基海;叶xC;梁政;何为;冯焕清;;高频成分在思维作业脑电信号分类中的应用[J];生物医学工程学杂志;2005年06期

9 李婷,邱天爽,牛杰;独立分量分析在脑电信号处理中的应用及研究进展[J];北京生物医学工程;2005年03期

10 陈永华;朱林剑;包海涛;孙守林;;一种新型脑电信号的采集方法和应用[J];传感器与微系统;2006年03期

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1 薛蕴全;王秋英;王宏;;脑电信号的动态时空响应拓扑图[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（上）[C];2001年

2 王裕清;粱平;郭付清;张登攀;;脑电信号诊断专家系统的研究[A];中国生理学会第21届全国代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2002年

3 朱林剑;包海涛;孙守林;梁丰;;新型脑电信号采集方法与应用研究[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集（第2卷）[C];2005年

4 许涛;朱林剑;包海涛;;基于思维脑电信号的假手的研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集（下册）[C];2006年

5 李爱新;孙铁;郭炎峰;;基于人工神经网络的脑电信号模式分类[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年

6 童珊;黄华;陈槐卿;;混沌理论在脑电信号分析中的应用[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

7 李凌;曾庆宁;尧德中;;利用两级抗交叉串扰自适应滤波器提取诱发脑电信号[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

8 葛家怡;周鹏;王明时;;睡眠脑电信号样本熵的研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C];2007年

9 李丽君;黄思娟;吴效明;熊冬生;;基于运动想象的脑电信号特征提取与分类[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年

10 葛家怡;周鹏;王明时;;睡眠脑电信号样本熵的研究[A];天津市生物医学工程学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

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1 张文清　记者 王春;意念控制车速及左右转弯前行[N];科技日报;2008年

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1 吴畏;基于统计建模的多导联脑电信号时空建模方法研究[D];清华大学;2012年

2 孙宇舸;脑—机接口系统中脑电信号处理方法的研究[D];东北大学;2012年

3 周群;脑电信号同步：方法及应用研究[D];电子科技大学;2009年

4 赵丽;基于脑电信号的脑-机接口技术研究[D];天津大学;2004年

5 李春胜;脑电信号混沌特性的研究与应用[D];东北大学;2011年

6 欧阳高翔;癫痫脑电信号的非线性特征识别与分析[D];燕山大学;2010年

7 缪晓波;基于脑电信号的认知动力学系统研究——线性/非线性方法及动态时—频—空分析[D];重庆大学;2004年

8 张美云;阿尔茨海默病脑电信号多尺度时空定量特征研究[D];天津医科大学;2012年

9 游荣义;脑电信号非线性分析方法的研究[D];厦门大学;2003年

10 葛家怡;睡眠分期及低频磁场睡眠诱导的研究[D];天津大学;2009年

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1 吴坚;独立分量分析在脑电信号处理中的应用[D];长安大学;2009年

2 杨超;脑电信号相关方法的鲁棒性分析[D];燕山大学;2009年

3 涂建成;脑电信号控制智能轮椅的研究[D];杭州电子科技大学;2011年

4 张倩华;脑电信号的非广度熵分析[D];汕头大学;2004年

5 朱家富;高频脑电信号的非线性动力学参数分析[D];重庆大学;2004年

6 李婷;独立分量分析及其在脑电信号噪声分离中的应用[D];大连理工大学;2005年

7 韩伟;睡眠脑电信号的分析与处理方法[D];西北工业大学;2005年

8 何付志;独立分量分析在脑电信号分析中的应用[D];山东大学;2005年

9 孔繁伟;基于小波变换的脑电信号处理研究[D];山东大学;2005年

10 陈永华;脑电信号采集方法及其在假肢中应用研究[D];大连理工大学;2006年

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本文编号：495943