基于术语提取的药品作用冲突自动检测模型

发布时间：2017-06-27 23:19

  本文关键词：基于术语提取的药品作用冲突自动检测模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：药品作用冲突自动检测是快速发现多种药物之间不良反应关系的信息检索技术,其可有效减轻医师和患者巨大的认知负担。药品作用冲突识别的核心任务是以药品信息为基本语义单元,分析并建立药品之间的冲突知识规则,实现药品之间冲突作用的深层次检测。提出的基于术语提取的药品作用冲突自动检测模型包括顺序递进的四个层次,即数据源的预处理、术语提取、药品冲突知识库的构建及药品作用冲突的自动检测。实验结果证明所提出的模型具有较高的准确度。
【作者单位】： 安徽理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 药品作用冲突 术语提取 冲突知识库 自动检测
【基金】：安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2015A111) 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室基金资助项目(AGK2013002)
【分类号】：R95;TP391.1
【正文快照】： 药品冲突作用(Drug Interaction Conflict,DIC)是指两种或两种以上的药品同时服用时所可能发生的理化效应、拮抗等,其可能引起药品疗效下降或毒性增加,医学上称之谓为“配伍禁忌(Contrain-dications)”。现代临床使用的药品种类繁多,药品之间的相互作用千差万别,难免发生药品

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本文编号：491655