面向个性化学习的网络课程资源构建路径探索

发布时间：2022-01-11 22:51

　　随着学习分析技术的快速发展,网络课程的个性化推荐和学习资源构建有了新机遇。立足于教育大数据下"个性化"学习,以网络课程中个性化资源推送为目的,设计面向个性化学习的网络课程资源推送和构建系统框架,并从支持系统、分析系统、推荐系统和构建系统四个方面阐述网络课程资源构建实践模型,在此基础上提出了双轨制的资源构建模式:课程设计者开发制作资源和互联网优质课程资源抓取。 

【文章来源】：教学与管理. 2019,(33)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图1个性化视角下的学习资源推送和构建系统框架

洳蛔慊蛘咂ヅ涫?败时，系统会根据学习者需求和个人偏好模型进行资源特征建模，以帮助管理者或课程设计者了解学习者对网络课程资源的需求，提示系统数据库网络课程资源的不足，以可视化方式呈现所需资源特征，提供后续资源建构依据。二、网络课程中学习资源构建实践模型在设计了系统框架之后，为了明确个性化推送中资源构建路径，实现网络课程中资源的个性化推送，本研究以学习分析技术和教育大数据作为背景构建了网络课程中学习资源构建实践模型，包括支持系统、分析系统、推荐系统和构建系统（图2）。图2个性化视角下网络课程资源构建实践模型1．支持系统支持系统主要是环境支持、资源媒体类型及大数据资源支持。资源媒体的类型是课程内容的呈现方式，主要有文本、图片、音频、视频和网页形式，支持系统中的大数据主要指大数据资源和分析技术。分析现实条件下可以利用的硬件及软件环境，互联网、计算机、信息技术工具和其他软件工具，现实环境是网络课程活动开展的物质基础，管理者或者课程设计者要结合现实环境具备的条件，依据教育教学原理，分析确定媒体呈现类型和方式以开发课程资源，同时后期的个性化资源推送和学生个性化学习，也需要支持系统的技术工具支持和学习行为数据分析，因此支持系统不仅是网络课程资源制作、发布、推送的载体，还是分析系统、推送系统和构建系统的前提条件。2．分析系统分析系统重点是对学习者基本特征分析和学习资源特征分析。基本特征分析包括学习者静态和动态数据信息，学习者的静态数据可以避免推送系统冷启动的问题，动态数据主要是为了更加精确挖掘学习者隐性特征。其中学习资源特征分析提取的方法很多，可以利用知识点特征提取映射的方法，采?

【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧教育环境下学习资源推送服务模型的构建[J]. 李宝,张文兰.  远程教育杂志. 2015(03)



本文编号：3583592