基于人工神经网络的教育评价方法研究

发布时间：2017-05-23 19:22

  本文关键词：基于人工神经网络的教育评价方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 教育信息化是国家“十五”期间面向基础教育改革提出的一项重要任务，将信息技术用于教育领域，有助于实现教育现代化，提高我国的教育水平。教育评价是教育领域在基础信息化建设完成后提出的一项更高层次要求，是根据一定的教育价值观或教育目标，运用可行的科学手段，通过系统地搜集信息、分析解释，，对教育现象进行价值判断，从而为不断优化教育和教育决策提供依据的过程。 教育评价从20世纪30年代诞生至今，经过广大研究人员的努力，已逐渐形成一套比较完备的理论体系，其评价对象不仅涵盖了早期的学生学习效果，而且还涵盖了教育计划、教育活动等，甚至涵盖了整个教育过程。评价所用到的方法有线性规划、动态规划、数据包络分析、层次分析方法、回归分析、因素分析、聚类分析、齐次马尔科夫链等。 考试作为检查学习和教学效果的主要形式，历来被学校采用，通过考试成绩准确、客观地评价学生学习效果是教育评价的一项重要内容。考试成绩的客观性，不仅关系到学生学习水平和能力评价的客观性，也关系到教师的教学能力、教学效果评价的客观性。但是，影响考试成绩的客观因素很多，如试卷质量、监考、阅卷以及学生的能力水平等。其中，试卷质量对学生的考试成绩有着直接的影响，纯粹的考试成绩并不能准确地反映学生的学习效果。 人工神经网络(Artificial Neural Networks)理论是80年代中后期世界范围内迅速发展起来的一门新兴信息科学。B-P(Back Propagation)网络是人工神经网络众多类型中的一种，是一种多层前馈型网络，具有强大的非线性映射能力。考虑到依据反映试卷质量的评价指标来对考试成绩进行综合评价问题，实际上是一个比较复杂的、非线性综合决策问题，本文于是选用B-P神经网络对其进行建模分析，并主要开展了一下研究工作： ◆分析了现有的教育评价方法，并着重讨论了与论文第四章所研究问题相关的一些评价方法，探讨了如何将它们用于综合评价决策问题，并分析了方法的特点和局限性； ◆探讨了人工神经网络技术及其在综合评价中的应用方法，其中重点探讨了B-P神经网络及其学习算法； ◆结合论文第五章所要解决的学生考试成绩综合评价问题，论文第四章分析了试卷质量的影响因素，并从定性和定量角度探讨了试卷质量评价指标的相互关系； ◆以学生学习考试成绩综合评价问题为研究对象，着重探讨了如何基于B-P神经网络建立综合评价模型，并对评价模型的合理性进行了仿真分析。
【关键词】：教育评价 试卷质量 学习效果 人工神经网络 B-P学习算法
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-7
• 目录7-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究目的及意义9-11
• 1.1.1 研究目的9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 教育评价的主要范围11-12
• 1.3 论文的主要研究内容12-13
• 1.4 本章小结13-15
• 第二章 现有教育评价方法及在综合评价中的应用分析15-29
• 2.1 教育评价方法分类15
• 2.2 层次分析方法AHP15-22
• 2.2.1 AHP方法用于评价的基本思想16
• 2.2.2 构建AHP模型的主要步骤16-18
• 2.2.3 AHP分析方法的应用分析18-20
• 2.2.4 有关AHP模型的一些分析评价20-22
• 2.3 模糊综合评价方法22-28
• 2.3.1 模糊综合评价方法所涉及的基本概念22-23
• 2.3.2 运用模糊综合评价方法的一般步骤23-24
• 2.3.3 模糊综合评价方法的应用分析24-27
• 2.3.4 有关模糊综合评价方法的一些分析27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 人工神经网络技术及在综合评价中的应用分析29-40
• 3.1 人工神经网络的发展历史29-30
• 3.2 B-P神经网络的基本结构30
• 3.3 B-P学习算法的实现步骤30-33
• 3.4 B-P学习算法存在的不足33-34
• 3.5 改进B-P学习算法的方法34-36
• 3.6 B-P神经网络的应用分析36-39
• 3.7 本章小结39-40
• 第四章 影响试卷质量的评价指标及相互关系分析40-46
• 4.1 试卷质量评价指标40-43
• 4.1.1 信度40-41
• 4.1.2 效度41
• 4.1.3 难度41-42
• 4.1.4 区分度42-43
• 4.2 评价指标间的相互关系分析43-44
• 4.3 试卷质量与学习水平的关系44-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 基于B-P神经网络的考试成绩综合评价方法研究46-56
• 5.1 研究意义46-47
• 5.2 基本思路47
• 5.3 评价模型设计47-50
• 5.4 训练样本设计50-52
• 5.5 模型的仿真验证52-55
• 5.5.1 仿真工具MATLAB简介52
• 5.5.2 利用MATLAB创建模型52-54
• 5.5.3 模型的评价效果分析54-55
• 5.6 本章小结55-56
• 第六章 总结与展望56-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-62
• 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的文章62

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1 袁振国;;教育评价的十大问题[J];上海教育科研;1986年03期

2 殷红博;;论教育评价对弱智儿童心理的影响[J];教育评论;1993年06期

3 熊模英;试论教育督导与教育评价的关系[J];江西教育学院学报;1996年03期

4 侯光文;试论教育评价元评价[J];教育理论与实践;1998年04期

5 黎琳;高校文化素质教育评价的理论思考[J];广西大学学报(哲学社会科学版);1998年05期

6 医药本科教学评价课题组,陆定中;评后如何提高教学管理工作的管见[J];中国高等医学教育;1998年03期

7 欧本谷;论教育评价的本质[J];西南交通大学学报(社会科学版);2000年04期

8 浦丽娟;创新教育要求教育评价的改革[J];云南教育;2002年18期

9 沙培宁;学习卡片[J];中小学管理;2002年04期

10 王晓柳;几种典型的教育评价模式简介[J];早期教育;2003年02期

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1 王蕾;;我国大规模教育评价项目探究与实践[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年

2 李峰;辛涛;;独生子女和非独生子女数学成绩的比较——倾向分数在大规模教育评价中的应用[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年

3 陈燕红;;古为今用:陶行知教育评价思想初探[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年

4 侯光文;;关于教育评价元评价的探讨[A];第八届全国心理学学术会议文摘选集[C];1997年

5 齐梅;;考试与教育评价理论的沿革[A];纪念《教育史研究》创刊二十周年论文集（21）——中外教育史比较研究（含比较教育等）[C];2009年

6 陶岩;孙成起;;21世纪基础教育质量评价的思考[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）[C];2002年

7 狄道善;运兆象;;传统美德教育评价问题初探[A];中华民族传统美德教育实验研究文集（第一卷）[C];1991年

8 孟庆茂;刘红云;;多层线性模型在教育评价中的应用——教师教学效果评价问卷测试结果分析[A];第九届全国心理学学术会议文摘选集[C];2001年

9 王淑芳;;现代高等教育教学质量评价方法的研究与分析[A];第三届全国高等学校电气工程及其自动化专业教学改革研讨会论文集[C];2005年

10 张布和;吉日木图;;民族教育改革与发展的瓶颈——教育评价[A];中国少数民族教育学会第一次学术研讨会会议论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 贾永脉;临泽着力构建教育评价新机制[N];张掖日报;2010年

2 姜勇;对教育评价的重新梳理[N];中国教育报;2001年

3 孟辉（作者单位：唐山市路北区团结楼小学）;运用教育评价激励学生进步[N];河北经济日报;2004年

4 北京师范大学基础教育课程中心　王文静;岂能只见“成绩”不见“人”[N];中国教育报;2004年

5 李 茂 编译;“21世纪技能”催生教育评价转型[N];中国教师报;2005年

6 潘山（河南郑州市第二中学校长）;教育评价“变脸”[N];文汇报;2002年

7 刘丹;哈佛招生凸显中国教育评价之软肋[N];中国改革报;2005年

8 于京天（作者单位：国家高级教育行政学院）;教育评价改革需注意的问题[N];中国教育报;2000年

9 刘 丹;哈佛招生折射中国教育评价难忍之痛[N];贵州政协报;2005年

10 朱敏;学生的多元发展呼唤多元的评价[N];人民政协报;2005年

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1 王俭;基于价值尊重与价值认同的教育评价研究[D];华东师范大学;2007年

2 高爱国;医学教育信息化的理论研究与探讨[D];第四军医大学;2004年

3 张向众;学校转型时期的教育评价功能变革研究[D];华东师范大学;2007年

4 李树培;珍视不可测量之物[D];华东师范大学;2008年

5 张雨强;开放题编制的理论与技术研究[D];华东师范大学;2006年

6 吴维宁;理科教师学业评价观研究[D];华南师范大学;2007年

7 刘岗;数学学习评价策略研究[D];西北师范大学;2007年

8 黎志华;教师教育评价研究[D];华东师范大学;2011年

9 张远增;高等教育评价方法研究[D];华东师范大学;2001年

10 俎媛媛;真实性学生评价研究[D];华东师范大学;2007年

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1 翟冰娜;大学英语教学形成性评价的研究[D];长春理工大学;2008年

2 靳岩;中外教师对学生评价模式差异的比较与思考[D];东北师范大学;2004年

3 刘军;中外高等教育评价比较研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

4 柏翠莉;在高中化学实验教学中开展形成性评价的研究[D];天津师范大学;2007年

5 杨彬彬;基于数据仓库技术的教育评价决策支持系统EEDSS系统的设计与实现[D];辽宁师范大学;2005年

6 马朝晖;基于生命周期理论的我国工程硕士专业学位教育评估研究[D];重庆大学;2006年

7 张杨;教育测量系统设计与实现[D];吉林大学;2009年

8 金绪进;中学物理实验操作评价研究与实践[D];华中师范大学;2003年

9 刘月雷;信息技术教育的人文反思[D];南京师范大学;2005年

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