基于SPSS分析的大学英语口语测评——以回答问题和小组讨论测评为例

发布时间：2021-02-14 05:35

　　互联网的普及、云计算与大数据技术的广泛应用使得大数据分析已然成为当今教育教学的发展趋势。大学英语口语教学两项主要口语任务——回答问题和小组讨论的阶段性测试形成了大量数据。研究这些数据的关联性为改善教与学提供了崭新的视角。经过口语测评量表测评维度的敲定、个人信息及测评数据的采集及基于SPSS的关联性分析,总结了大数据改善口语教学的三个方面,数据反馈、个性化指导和概率预测。研究还利用数据创建了口语适应性测评系统,为学生的学习制定个性化指导方案,促使数据驱动下的教与学变得更加便捷、更加有效率。 

【文章来源】：佳木斯职业学院学报. 2020,36(10)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、研究基础
二、研究设计与分析
    （一）回答问题（Q&A）评分及分析
        第一,描述性分析。
        第二,各变量在性别、专业、来自城市上的差异分析。
        第三,相关性分析。
    （二）小组讨论（Group Discussion）评分及分析
        第一,描述性分析。
        第二,各变量在性别、专业差异分析。
        第三,相关性分析。
三、研究结论
    （一）数据反馈
    （二）个性化学习指导
    （三）概率预测
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代大学英语精细化评估数据的建设与应用[J]. 胡媛静.  云南农业大学学报(社会科学). 2017(04)
[2]口语能力量表研究——以大学英语四、六级口语考试评分量表为例[J]. 朱丽瑶.  文教资料. 2015(32)



本文编号：3033204