玫瑰花价格指数保险可行性分析与方案设计研究

发布时间：2021-01-24 20:02

　　玫瑰花是一种集美化、绿化、食用、药用于一身的蔷薇科木本植物,在我国种植范围较广,包括华北、东北、西北、西南、华南等地区,是较为重要的经济作物。我国也是玫瑰花的主要出产国,在我国有多个玫瑰花交易市场,包括云南斗南鲜花交易市场、山东平阴玫瑰交易市场、福建漳州花卉交易市场、甘肃苦水玫瑰交易市场等,每年交易量超过50亿支,交易金额超过30亿元。然而,由于玫瑰花价格受气候等条件影响,具有一定的波动性,给玫瑰花种植户或交易商带来了较大的风险。当前针对玫瑰花的保险只有传统农业保险,但该保险只覆盖玫瑰花种植风险,无法覆盖价格波动风险。为了给玫瑰花种植户提供一种对冲风险的新途径,也为了拓宽新的保险种类,本文探讨了玫瑰花价格指数保险,从其可行性进行分析,进而提出保险产品的实际方案。在可行性研究方面,本文主要从以下3个方面来进行分析:第一,我国玫瑰花种植及市场交易情况,包括生产情况、种植面积情况、市场规模情况、价格波动情况,研究分析价格指数保险的优势以及玫瑰花价格指数保险必要性。第二,玫瑰花价格指数市场需要分析。首先运用Eviews软件从市场需求、供给侧、政策以及技术4个层面对大量的产量数据和价格数据进行处... 

【文章来源】：云南财经大学云南省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

016/01—2019/12玫瑰花月平均批发交易价格/株图中很明显可以观察到，每年第一个季度玫瑰花成交价格较高，之后迅

31图4.12016/01—2019/12卡罗拉（A级）玫瑰花批发交易价格/株趋势图中很明显可以观察到，每年第一个季度卡罗拉（A级）玫瑰花成交价格较高，之后迅速回落，第二、第三季度卡罗拉（A级）玫瑰花成交价格偏低，第四季度成交价格又开始上福从长期来看，可以发现卡罗拉（A级）玫瑰花成交价格的波动幅度也在逐年在减小，鉴于数据以上特征，使用HP滤波分析比较合适。根据HP滤波的适应性，我们将近四年的卡罗拉（A级）玫瑰花每日成交价格通过简单算术平均做成月度数据，根据一般经验我们选取为14400，经过HP滤波处理后，原始数据被分解为趋势序列和波动序列，其图形如下所示：

32图4.22016/01—2019/12卡罗拉（A级）玫瑰花趋势序列和波动序列在经过HP滤波分解之后，可以得到趋势序列数据和波动序列数据，根据经验费率法来进行费率的厘定。首先，通过筛选收集得到的数据，可以计算出损失率。波动序列可以表明卡罗拉（A级）玫瑰花月成交价格与趋势序列的偏离程度。当其为负值时，表示当月的成交价格低于趋势值，也就是说相对于按照市场供求关系决定的趋势值来说，实际的卡罗拉（A级）玫瑰花成交价格偏低，在这种情况下，卡罗拉（A级）玫瑰花种植户存在亏损。因而波动序列中的负值是确定损失率的基矗所以，在计算损失率时，筛选出波动序列中小于零的值，就是所需要的数据。这些代表损失的波动序列数据与对应月份趋势序列数据的比值，就是当月的损失率。显然，当波动序列的值大于零时，可以认为卡罗拉（A级）玫瑰花种植户没有亏损，此时的损失率为零。各月损失率的计算结

【参考文献】：
期刊论文
[1]农产品目标价格保险的价格计算模型研究[J]. 刘元.  中国物价. 2018(11)
[2]蔬菜价格指数保险实践与思考——以永昌县为例[J]. 中国人民银行金昌市中心支行课题组,柏宏繁.  甘肃金融. 2018(06)
[3]目标价格:欧盟经验与中国的市场调控[J]. 刘武兵,李婷.  世界农业. 2017(09)
[4]当务之急是完善重要农产品价格形成机制[J]. 杜鹰.  农村工作通讯. 2017(02)
[5]完善农产品价格形成机制[J]. 杜鹰.  中国经济报告. 2016(12)
[6]农产品期货价格保险及其在国家粮食安全中的保障功效[J]. 孙蓉,李亚茹.  农村经济. 2016(06)
[7]论收入保险对完善农产品价格形成机制改革的重要性[J]. 庹国柱,朱俊生.  保险研究. 2016(06)
[8]农作物目标价格保险国外实践与国内创新[J]. 邵杰.  中国保险. 2016(06)
[9]我国发展农产品价格保险的难点及原则[J]. 田辉.  经济纵横. 2016(06)
[10]关于鲜活农产品目标价格保险政策的认识与思考——基于上海、成都两地的调查分析[J]. 赵姜,龚晶,孟鹤.  农村经济. 2016(04)

博士论文
[1]新疆棉花价格波动影响因素及其传递效应研究[D]. 岳会.石河子大学 2015



本文编号：2997847