当前位置:主页 > 科技论文 > 交通工程论文 >

多机牵引重载列车多目标优化操纵方法研究

发布时间:2022-02-05 08:22
  重载运输作为我国铁路货运的重要发展方向,逐渐受到越来越多专家学者的关注。随着重载列车编组扩大,其长度及重量都相应增加,列车的操纵问题变得复杂而困难。目前,重载列车驾驶辅助及自动驾驶系统成为一个发展趋势,相关的列车优化操纵方法亟待进一步的研究。重载列车优化操纵研究一般坡道和长大下坡道,综合考虑列车节能、准点、安全平稳运行等优化目标,对重载列车进行运行优化控制及速度曲线优化。本文采用理论分析与仿真验证相结合的方法,针对重载列车优化操纵问题进行了系列研究,主要内容如下:(1)根据列车动力学原理分析,建立了重载列车单质点模型与多质点模型,并对多质点模型进行了线性简化,利用Matlab对简化后的多质点模型进行了仿真,验证了该模型的可行性。(2)基于MPC-PI(Model Predictive Control-Proportional Integral)串级控制算法,实现了针对列车能耗、车钩力以及速度跟踪偏差的重载列车多目标优化控制。基于大秦重载线路数据,利用MPC-PI算法进行了不同优化目标函数权重设置下的列车运行控制仿真,仿真结果验证了该优化控制算法的有效性。(3)基于改进后的蚁群算法,综合... 

【文章来源】:北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校

【文章页数】:96 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

多机牵引重载列车多目标优化操纵方法研究


图2-2?SS4型电力机车牵引特性曲线??Figure?2-2?Traction?characteristic?curve?of?SS4?electric?locomotive??

牵引特性曲线,电力机车


0?10?20?30?40?50?60?70?80?90?100??速度(km/h)??图2-2?SS4型电力机车牵引特性曲线??Figure?2-2?Traction?characteristic?curve?of?SS4?electric?locomotive??u??80〇?__]??r?——?i—t?r?—_r_]??r\i?i?i?i?i?i?i?i?i?i??7〇o?r_?-j- ̄\__i?r厂一?1?r?—「一??!??i?i?r\i?i?i?i?i?i?i?i?i??^6〇o?r—i—?r—i—i?r?—?i—■!??2?I?I?I?I?1"^!?i?i?i?i?i?I??w?5〇o?r—i—i?r—i—r'Nj—i—1?r?—?i—-I??〇?I?I?l?I?l?I?I?i?i?I??H?4〇o?r- ̄i?—?-1?r?-一?i一?—?l?r?-? ̄r?-?-?r?-?-i??I?I?I?I?I?I?I?I?I?1????300?r—i?—?i?r—i—i?r—i—??i?i?i?i?i?i?i?i?i?i?i??200??1?1?|?1?1?1?(■?1?i?1-?|????I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I??100?1?1?|?1-?1?1?1-?1?1?1?|—?■??I?I?I?I?I?I?I?I?I?I?I????

示意图,坡道,附加阻力,示意图


北京交通大学硕士学位论文600??Wr?=中,VV,.单位为N/kN。??2)坡道附加阻力??车在上坡过程中,除基本阻力外,会受到一个重力分力的影响,列车在坡道上时,重力的一个分力平行于坡道,一个分力垂直于于坡道的力即为坡道附加阻力。令该力为坡道上的车辆质量附加阻力可以表示为式(2-5)。??^-?m?g-sina

【参考文献】:
期刊论文
[1]朔黄铁路2万t重载组合列车在长大下坡道车钩受力分析与应用[J]. 靳新元.  神华科技. 2018(05)
[2]PSO-ICS算法优化的城轨列车自动驾驶系统[J]. 徐凯,吴磊,杨飞凤.  铁道科学与工程学报. 2017(12)
[3]铁路长大下坡道列车周期制动参数的分析及应用[J]. 魏玉晓,李宵寅.  铁道运输与经济. 2017(10)
[4]大轴重重载列车长大下坡道曲线地段行车性能分析[J]. 蒋立干,时瑾,龙许友.  振动与冲击. 2017(15)
[5]万吨重载列车在神朔段长大下坡道循环制动优化[J]. 董克毓,魏伟.  大连交通大学学报. 2017(01)
[6]基于运行时分控制的重载列车推荐曲线计算[J]. 林宏泉,郑木火,周根火.  计算机应用与软件. 2017(02)
[7]基于多目标遗传算法的重载列车辅助驾驶规划曲线优化研究[J]. 周根火,郑木火,程伟.  现代制造技术与装备. 2015(05)
[8]重载列车纵向动力学计算程序综述和研制[J]. 张志超,李谷,储高峰.  铁道机车车辆. 2014(06)
[9]从控机车滞后时间对3万t列车纵向力的影响[J]. 魏伟,于忠建.  交通运输工程学报. 2011(02)
[10]新一代高速动车组列车牵引力学计算分析[J]. 江冰.  内燃机车. 2011(03)

博士论文
[1]基于多质点模型的高速列车自动驾驶预测控制[D]. 王龙生.北京交通大学 2016
[2]重载组合列车牵引及制动系统的试验与仿真研究[D]. 张波.中国铁道科学研究院 2009

硕士论文
[1]基于改进蚁群算法的多无人机航路规划研究与应用[D]. 柳丹.烟台大学 2018
[2]基于模糊控制的烘丝机温度优化控制[D]. 廖龙.西南科技大学 2018
[3]货运列车平稳节能操纵优化研究[D]. 张小维.北京交通大学 2018
[4]基于专家系统的货运列车优化操纵算法研究[D]. 葛学超.西南交通大学 2017
[5]列车运行优化仿真系统研究[D]. 杨天宇.长安大学 2017
[6]基于遗传算法的重载列车驾驶策略的研究[D]. 成丽玲.北京交通大学 2016
[7]基于多目标的重载列车优化操纵研究[D]. 王新培.西南交通大学 2016



本文编号:3614905

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3614905.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户6c0d4***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com