地铁火灾群体恐慌对非适应性疏散行为影响研究

发布时间：2022-02-11 11:21

　　为得到突发地铁火灾时群体恐慌对乘客非适应性疏散行为影响的规律,以西安市地铁乘客为研究对象,设计群体恐慌量表,将群体恐慌划分为4个维度:火灾信息识别能力、群体趋同效应、应激环境刺激及火灾事故严重程度;引入中介变量恐慌情绪,提出群体恐慌影响非适应性疏散行为的相关假设;采用SEM建模法实现理论模型的初步构建,通过量表数据的引入对理论模型进行实证分析并对结果进行解释。得出结论:地铁火灾时应激环境刺激和火灾事故严重程度是导致乘客非适应性疏散行为的主要因素,群体趋同效应和火灾信息识别能力对非适应性疏散行为也有一定的影响。 

【文章来源】：消防科学与技术. 2020,39(06)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

群体恐慌对非适应性疏散行为影响理论假设模型

从模型结果可以看出，群体恐慌与非适应性疏散行为影响关系模型与量表数据拟合较好，假设基本成立。群体恐慌的四个维度间有互相影响的作用，火灾信息识别能力、群体趋同效应、地铁火灾事故严重程度通过中介变量恐慌情绪对非适应性疏散行为产生影响，群体趋同效应和应激环境刺激直接对非适应性疏散行为产生影响，恐慌情绪直接对非适应性疏散行为产生影响。火灾信息识别能力对恐慌情绪的路径参数为0.22，群体趋同效应对恐慌情绪的路径参数为0.37，地铁火灾事故严重程度对恐慌情绪的路径参数为0.55。对3个路径参数排序得到：地铁火灾事故严重程度>群体趋同效应>火灾信息识别能力，说明地铁火灾事故的严重程度是导致地铁乘客产生恐慌情绪的主要原因。

【参考文献】：
期刊论文
[1]地铁火灾人员疏散行为影响因素研究[J]. 王建国,刘颖,苏俊凯,殷雄.  消防科学与技术. 2019(05)
[2]地铁隧道火灾模拟及人员疏散研究[J]. 罗振敏,郝强强,程方明,王涛.  消防科学与技术. 2019(03)
[3]包含情绪影响因子的群行为决策模型[J]. 马峻,王爽.  科技导报. 2017(22)
[4]信息视角下地铁突发事件群体恐慌情绪[J]. 赵海峰,张颖,曹晓怡,沈萍.  系统工程. 2016(12)
[5]地铁乘客特性与疏散行为特征相关性分析[J]. 何理,蒋仲安,穆娜娜.  中国安全生产科学技术. 2015(09)
[6]非常规突发事件公共恐慌的政府信息公布策略研究:基于Multi-Agent模型[J]. 戴伟,余乐安,汤铃,沈焱.  系统工程理论与实践. 2015(03)
[7]地铁应急疏散恐慌程度模型研究[J]. 王春雪,索晓,吕淑然,杨凯.  中国安全科学学报. 2015(02)



本文编号：3620188