轨道交通枢纽客流疏散建模与仿真

发布时间：2022-02-11 13:16

　　城市轨道交通系统是公共交通的干路骨架,承载了绝大多数城市居民的出行。随着轨道交通线路增多,线网越来越复杂,轨道交通枢纽成为客流转换、提高效率最为重要的节点。轨道交通枢纽站是多条交通线路的汇聚点和各类客流的集散地。随着客流量不断增大,加之其环境封闭、客流流线密集交织、换乘线路复杂等特点,枢纽站内部由于对大客流集散能力不足,往往容易出现集散瓶颈,影响乘客运转效率,增加了内部的安全隐患。因此,识别枢纽内集散瓶颈、寻找大客流疏散最优路径,确保枢纽的正常有序使用和保证站内乘客疏散效率成为目前亟需解决的问题。本文以重庆市典型的轨道交通枢纽站为例,进行实地调查与数据采集。运用SPSS软件对调查得到的客流相关数据进行描述性统计分析,研究站点内部不同区域的设施布局情况,总结高峰时段的客流特征并绘制客流流线图。根据客流特征,从乘客自身、站点结构、导向标识以及列车运行情况这四个方面提出高峰时段轨道交通枢纽站点对大客流的疏散需求,并通过综合灰色关联度加权的方法,根据所有影响因素两两之间的灰色关联度来建立轨道枢纽站疏散能力评价模型,使得评价结果更为客观准确。选取蚁群算法对客流疏散路径进行优化研究,从启发函数的表... 

【文章来源】：重庆交通大学重庆市

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

轨道站点类型

红旗河沟站点区位图

红旗河沟站周边用地情况

【参考文献】：
期刊论文
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[5]基于自适应蚁群算法的地铁人员疏散模型[J]. 许爱军,苏境迎.  微处理机. 2016(01)
[6]地铁车站人群集散能力瓶颈风险评价[J]. 吴贤国,刘梦洁,张立茂,方伟立.  铁道标准设计. 2016(02)
[7]蚁群优化算法的理论研究进展[J]. 夏小云,周育人.  智能系统学报. 2016(01)
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博士论文
[1]演化算法和蚁群算法的性能分析[D]. 彭雪.华南理工大学 2016
[2]综合交通换乘枢纽行人交通特性及安全疏散研究[D]. 周继彪.长安大学 2014

硕士论文
[1]西安地铁北大街站紧急疏散下的客流仿真与优化措施[D]. 王蕊.长安大学 2018
[2]基于人工鱼群算法的应急疏散模型及优化研究[D]. 蒋颖丽.湖北工业大学 2017
[3]地铁站安全疏散优化设计研究[D]. 吴鹏飞.西安建筑科技大学 2017
[4]北京地铁大客流通行设施处疏散仿真研究[D]. 孙娜娜.北京交通大学 2018
[5]基于Anylogic的城市轨道交通换乘站仿真研究[D]. 陈利红.长安大学 2015
[6]地铁车站标识导向系统设计研究[D]. 吕露.东华大学 2014
[7]北京地铁站空间导识系统设计初探[D]. 苏涛.北京交通大学 2010



本文编号：3620348