高速公路沥青路面使用性能模糊区间评价方法研究

发布时间：2022-02-22 09:42

　　针对高速公路沥青路面使用性能评价结果过于宽泛且难以有效预测路面使用性能发展态势的问题,笔者采用区间数、模糊分析及粗糙集不完备系统等评价理论,结合沥青路面结构性能、功能性能、车辙性能及安全性能评价指标体系特点及五级评价等级,研究建立了一种基于模糊区间数的高速公路沥青路面使用性能评价模型,应用区间数标度各个评价指标权重及评价结果,并通过实例验证了模型的有效性和评价结果的可靠性。研究结果表明:该评价方法不仅能够对高速公路沥青路面使用性能做出客观有效的评价,同时可对其演变趋势做出二级偏向性评价,评价结果为沥青路面使用性能的预测及养护决策提供了可靠的基础数据。 

【文章来源】：重庆交通大学学报(自然科学版). 2020,39(09)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 区间数基本理论
2 基于模糊区间数的沥青路面使用性能评价模型
    2.1 评价指标体系及权重
    2.2 评价区间的确定及量化
    2.3 评价过程及结果
3 实例分析
    3.1 评价指标测度值界定
    3.2 评价指标值模糊处理
    3.3 评价指标权重模糊区间确定
        3.3.1 一级评价指标权重预处理
        3.3.2 二级评价指标权重预处理
    3.4 沥青路面使用性能评价
        3.4.1 初级评价
        3.4.2 综合评价
        3.4.3 利用区间数排序
        3.4.4 综合评价结果分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析法的沥青路面裂缝灌缝胶性能评价[J]. 马伟中,李良英,张兴军,宿秀丽,汪首元.  公路交通科技(应用技术版). 2019(01)
[2]基于区间运算的谐波用户典型工况分析[J]. 邵振国,林坤杰,陈锦植,潘夏.  电力科学与技术学报. 2018(04)
[3]区间数模糊综合评判的UCAV空战威胁评估[J]. 王光辉,徐光达,谢宇鹏,吕超.  现代防御技术. 2018(06)
[4]基于GA-灰色神经网络的沥青路面使用性能预测[J]. 陈仕周,李山,熊峰,李冠男.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(02)
[5]基于广义有序逻辑回归的沥青路面使用性能评价[J]. 李学峰,王军.  厦门理工学院学报. 2018(05)
[6]基于灰色-马尔科夫理论的沥青路面性能预测研究[J]. 金年生,陈飞,苗超杰.  公路交通技术. 2018(05)
[7]基于改进灰色聚类法的高速公路沥青路面使用性能评价[J]. 祝飞,张萌.  公路与汽运. 2017(05)
[8]基于混合遗传神经网络的高速公路沥青路面使用性能评价方法研究[J]. 王小凤,高攀科,王进玺.  公路工程. 2017(04)
[9]高速公路沥青路面使用性能评价[J]. 侯秀峰.  中国公路. 2017(12)
[10]基于物元理论的沥青路面综合评价方法研究[J]. 姜立辉.  公路交通科技(应用技术版). 2015(11)

博士论文
[1]高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究[D]. 周岚.东南大学 2015

硕士论文
[1]甘肃省高速公路沥青路面使用性能评价与预测决策研究[D]. 王静.兰州交通大学 2018



本文编号：3639194