改进神经网络的港口物流量建模与估计研究

发布时间：2022-09-21 18:45

　　为解决传统港口物流量估计方法中存在的估计误差问题,利用改进神经网络建立物流量模型,并实现对物流量估计方法的优化设计。依照港口物流系统的运行原则和改进神经网络的训练原理,搭建相应的物流量估计模型。在该模型下,以采集的历史港口物流数据为基础,分析该港口物流量的变化规律,从而得出最终的物流量估计结果。通过与传统估计方法的对比发现,设计港口物流量估计方法的估计误差降低了约0.56%。 

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【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于遗传算法改进BP神经网络的IAQ评价[J]. 冯浩栋,韩旭,罗华山.  微型机与应用. 2017(23)
[4]北部湾经济区港口物流发展竞争力评价[J]. 林华,罗瑶.  商业经济. 2017(08)



本文编号：3680470