基于水域精细划分的VTS雷达站选址配置优化

发布时间：2022-10-17 13:54

　　为了提高水上安全监管效率和保障水上运输安全生产,以船舶交通管理系统（VTS）雷达站为研究对象,研究了基于水域精细划分的VTS雷达站选址优化问题;考虑实际环境中遮挡因素和水域风险因素对雷达监测效果的影响,基于软件ArcGIS 10.4.1提出了水域精细划分方法;以雷达站建站位置和雷达配置类型为决策变量,以水域覆盖率最大和总成本最小为目标函数,构建了混合整数规划模型;基于模型特点设计了多目标粒子群算法,给出了生成初始粒子群的启发式规则,并在算法中引入有效的变异操作;为了验证方法的有效性,以ZDT系列测试函数对算法搜寻最优解的性能以及算法的收敛性进行了研究。研究结果表明:水域精细划分方法能够在考虑遮挡因素和风险因素的情况下实现对水域的空间划分,实例中在存在62个雷达站候选点的情况下将雷达站所需监测水域划分为2 812个水域单元;改进的粒子群算法在ZDT测试函数中能够有效地寻找全局最优解,并且在最优解的分布上具有良好的收敛性和分布性;针对实例中的VTS雷达站选址项目模型达到了95.92%的覆盖率,成本为33 800元。可见,考虑环境遮挡和水域风险因素的VTS雷达站选址模型是有效的,改进的多目标... 

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

VTS雷达站视域分析

ZDT2结果

ZDT3结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]电动汽车充电设施的双目标最优选址问题[J]. 米阳.  哈尔滨工程大学学报. 2018(08)
[2]沿岸建筑物对VTS雷达的遮蔽影响[J]. 郑元洲,程小东,甘浪雄,周春辉,高俊杰.  中国航海. 2018(01)
[3]定位-路径问题综述[J]. 胡大伟,陈希琼,高扬.  交通运输工程学报. 2018(01)
[4]VTS中心布局及雷达站选址-配置双层规划模型[J]. 艾云飞,曹德胜,沈兵,吕靖.  大连海事大学学报. 2017(03)
[5]视景图形绘制方法生成航海雷达图像关键技术[J]. 曹士连,金一丞,尹勇.  哈尔滨工程大学学报. 2017(05)
[6]结合LiDAR与遥感影像的水域边界提取方法[J]. 程圆娥,周绍光,袁春琦,刘文静,陈蒙蒙.  地理空间信息. 2017(02)
[7]基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化[J]. 袁群,左奕.  上海交通大学学报. 2016(11)
[8]三维图形绘制生成航海雷达回波的强度仿真[J]. 曹士连,金一丞,尹勇.  系统仿真学报. 2016(09)
[9]基于组合评价的VTS综合评估应用研究[J]. 胡惟璇,凌丹,杜妍.  科研管理. 2016(S1)
[10]基于集合覆盖的VTS雷达站选址优化模型[J]. 曹德胜,吕靖,艾云飞,张丽丽.  北京理工大学学报. 2014(07)



本文编号：3692192