城市轨道交通站点接驳方式选择行为研究

发布时间：2022-10-21 10:28

　　我国城镇化、机动化进程正处于快速发展期,交通拥堵、能源消耗等问题已然成为大中城市发展过程中普遍面临的问题。公共交通在人均道路利用效率、节能减排等方面具有显著优势,通过公共交通优化发展缓解城市交通问题是我国城市交通的长期发展战略。城市轨道交通作为公共交通系统的骨架,迫切需要各交通方式与轨道交通方式的配合衔接,轨道交通接驳方式选择行为研究也日渐成为重要研究领域。在以往轨道交通站点换乘行为的研究基础上,由点及线延伸至轨道出行前后端,考虑轨道前端接驳方式选择与后端接驳方式选择的关联性,探究典型轨道交通出行全过程及前后端接驳方式选择行为特征。从微观个体的接驳方式选择出发,以轨道交通出行者为出行行为主体,分别构建了轨道接驳方式选择行为Logisitc回归模型和轨道接驳方式选择行为神经网络模型。对重庆市城市轨道交通及轨道出行者进行了大量实地调查,捕捉轨道交通出行者出行行为特征,进行模型预测及结果对比分析,进一步挖掘轨道交通接驳方式选择行为机理,并提出了相应的轨道接驳优化衔接措施。研究结果表明,相较于出行者特征和出行特征,站点特征对轨道出行者的接驳方式选择影响较小;轨道前端接驳方式会对轨道后端接驳方式... 

【文章页数】：105 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 出行方式选择
        1.2.2 轨道接驳方式选择
        1.2.3 神经网络在交通领域的应用
        1.2.4 方法对比研究
        1.2.5 研究现状评述
    1.3 研究目标及和研究内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究方法及技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
第二章 城市轨道交通站点接驳相关基础理论
    2.1 城市轨道交通系统
    2.2 轨道交通出行链
    2.3 轨道接驳方式及影响因素
        2.3.1 接驳方式划分
        2.3.2 出行者特征
        2.3.3 出行特征
        2.3.4 站点特征
    2.4 出行行为分析方法
        2.4.1 非集计理论
        2.4.2 行为经济学理论
        2.4.3 基于活动和活动链的理论
        2.4.4 复杂性理论
        2.4.5 总结分析
    2.5 本章小结
第三章 轨道接驳方式选择行为调查与特征分析
    3.1 重庆市轨道交通发展现状及规划
    3.2 城市轨道交通站点接驳方式选择行为调查
        3.2.1 抽样样本选取
        3.2.2 调查内容与问卷设计
        3.2.3 调查组织
    3.3 轨道接驳方式选择行为特征
        3.3.1 接驳方式选择
        3.3.2 出行者特征
        3.3.3 出行特征
    3.4 本章小结
第四章 轨道接驳方式选择行为Logisitc回归模型
    4.1 .Logistic回归模型
        4.1.1 回归分析概述
        4.1.2 二项Logistic回归
        4.1.3 多项Logistic回归
    4.2 轨道接驳方式选择行为Logistic回归模型构建
        4.2.1 模型框架
        4.2.2 影响变量确定
        4.2.3 模型构建
        4.2.4 模型检验
    4.3 实例分析
        4.3.1 前端接驳方式选择参数估计
        4.3.2 后端接驳方式选择参数估计
    4.4 本章小结
第五章 轨道接驳方式选择行为神经网络模型
    5.1 神经网络基础理论
        5.1.1 神经网络概述
        5.1.2 多层感知器
        5.1.3 BP算法
    5.2 轨道接驳方式选择行为神经网络模型构建
        5.2.1 模型适应性
        5.2.2 模型框架
        5.2.3 网络设计
        5.2.4 模型训练
    5.3 实例分析
        5.3.1 出发地到轨道站
        5.3.2 轨道站到目的地
    5.4 模型对比分析
    5.5 结果讨论
    5.6 轨道接驳优化建议
    5.7 本章小结
第六章 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
附件 问卷调查表
攻读学位期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]有限理性视野下出行者出行方式选择分层Logit模型研究[J]. 张新洁,关宏志,赵磊,边芳.  交通运输系统工程与信息. 2018(06)
[2]关于深度学习的综述与讨论[J]. 胡越,罗东阳,花奎,路海明,张学工.  智能系统学报. 2019(01)
[3]深度学习研究现状及其在轨道交通领域的应用[J]. 熊群芳,林军,刘悦,袁浩,游俊.  控制与信息技术. 2018(02)
[4]基于BP神经网络的历史街区交通方式选择研究[J]. 王秋平,惠秀娟.  建筑技术. 2018(02)
[5]基于外部接驳的城市轨道交通车站站点分类研究[J]. 陈艳艳,张糯,路尧.  都市快轨交通. 2017(05)
[6]城市轨道交通多方式组合出行与接驳设施优化[J]. 杨敏,吴静娴,赵静瑶,尤雨婷,张梦可,孙尚珏.  城市交通. 2017(05)
[7]基于移动通信数据分析的Elman神经网络城市轨道交通客流预测[J]. 王思韬,韩斌,蒲琪.  城市轨道交通研究. 2017(09)
[8]基于BP神经网络的轨道交通客流分布模型[J]. 翁小雄,汪周盼.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2018(01)
[9]基于级联卷积神经网络的疲劳检测[J]. 赵雪鹏,孟春宁,冯明奎,常胜江.  光电子·激光. 2017(05)
[10]影响学校出行方式选择的心理因素研究综述[J]. 景鹏,王静,查奇芬,何美玲,陆颖.  中国公路学报. 2017(02)

博士论文
[1]城市轨道交通站点辐射区基础理论及其应用研究[D]. 赵金宝.东南大学 2015
[2]广州轨道交通站区用地优化策略研究[D]. 王成芳.华南理工大学 2013
[3]出行行为与公交定价理论及应用研究[D]. 陈坚.西南交通大学 2012

硕士论文
[1]轨道交通站点影响域边缘空间行为激发及相关城市设计应用研究[D]. 许琦伟.重庆大学 2016
[2]轨道交通与短距离支撑方式接驳特性及资源配置优化[D]. 尤雨婷.东南大学 2016
[3]基于出行链的轨道交通衔接方式研究[D]. 郭彧鑫.北京建筑大学 2015
[4]城市轨道交通网络抗毁性分析与仿真研究[D]. 刁朋娣.北京交通大学 2014



本文编号：3695461