混有智能网联车队的交通流基本图模型分析

发布时间：2022-10-30 17:43

　　为了探究高速公路混有智能网联车队交通流特性,构建了混合交通流中不同类型车辆随机分布特性的数学解析表达;考虑期望车头间距随速度动态变化的交通流特性,建立了混合交通流中不同类型车辆的跟驰模型.基于此,推导了混有智能网联车队的交通流基本图模型,并对模型参数渗透率p和最大车队规模的敏感性进行了分析.仿真结果表明,随着p值的增加,道路交通流通行能力随之提升,当p＜0.3时,渗透率增加对于混合交通流通行能力提升效果并不显著,而当p＞0.5时,混合交通流通行能力随着渗透率增加提升效果显著;另外,随着智能网联车辆的渗透率p增加,车队规模的限制对交通流通行能力的影响越来越明显,当p＜0.5时,车队规模宜保持在4～6之间,而p接近1时,车队规模增大对通行能力的提升效果更加显著. 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 混有网联车队交通流解析表达
2 跟驰模型
    2.1 人工驾驶车辆跟驰模型
    2.2 PATH实验室CACC跟驰模型
3 混有网联车队的交通流基本图
    3.1 人工驾驶车辆跟驰模型
    3.2 混有网联车队的交通流基本图模型解析
4 参数敏感性分析
    4.1 参数p敏感性分析
    4.2 参数S敏感性分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能网联交通技术发展现状及趋势[J]. 冉斌,谭华春,张健,曲栩.  汽车安全与节能学报. 2018(02)
[2]网联辅助驾驶混合交通流稳定性及安全性分析[J]. 秦严严,王昊,王炜.  东南大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]混有CACC车辆和ACC车辆的异质交通流基本图模型[J]. 秦严严,王昊,王炜,万千.  中国公路学报. 2017(10)
[4]混有协同自适应巡航控制车辆的异质交通流稳定性解析与基本图模型[J]. 秦严严,王昊,王炜,万千.  物理学报. 2017(09)

博士论文
[1]网络化自主车队的建模与控制[D]. 吴利刚.大连海事大学 2016
[2]车队协同驾驶分散变结构建模、仿真与控制研究[D]. 马育林.武汉理工大学 2012

硕士论文
[1]通信网络影响下自主车队建模与控制研究[D]. 王沛禄.兰州理工大学 2015



本文编号：3699196