基于交互式遗传算法的轨道列车造型优化设计研究

发布时间：2022-12-08 23:44

　　面向轨道列车车头造型设计过程中的方案推演与评价调整的低效问题,基于交互式遗传算法开发了设计者与算法协作的交互优化技术。针对轨道列车造型的特征,设计了三线造型编码方法,实现了造型方案的批量化快速生成与优化。通过设计者提供的造型曲线框架,程序可自动完成方案种群的构建,实现造型约束,并可基于设计者的交互评价进行方案换代演化、交叉重组和变异等系列遗传操作。通过草图曲线的智能化识别与调整技术,降低了对设计者手绘输入曲线的精度要求,减轻了设计人员的工作量。设计者与智能技术的合理分工,拓展了概念方案搜索的广度,可提升设计效率。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 IGA技术构架
2 列车头部曲面造型编码
3 系统开发与技术实现
    3.1 编码设计
    3.2 设计方案的初始种群构建
    3.3 设计方案的交互式优化
    3.4 方案曲线和曲面的细节处理
    3.5 优化结果的产生
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向隐性目标的产品造型交互式进化设计[J]. 周砖,曾栋,贺茂恩.  现代制造工程. 2020(02)
[2]我国地铁列车工业设计研究进展[J]. 何思俊,支锦亦,向泽锐,李然,闫磊.  机械设计. 2019(06)
[3]基于参数化技术的有轨电车造型快速设计研究[J]. 高楠,贾志豪.  机械设计. 2019(06)
[4]我国高速列车外观设计进展与趋势研究[J]. 张建平,吕祥.  机械设计. 2019(06)
[5]基于文本挖掘与神经网络的高速列车意象造型设计[J]. 蒲骄子,李延来,刘宗鑫.  机械设计. 2017(09)
[6]现代轨道交通工程科技前沿与挑战[J]. 翟婉明,赵春发.  西南交通大学学报. 2016(02)
[7]设计意图驱动的产品形态设计方法[J]. 杨延璞,刘琼.  计算机集成制造系统. 2015(04)
[8]产品研发中面向用户意象的交互式遗传算法评价模式[J]. 孙艳,王万良,赵燕伟,刘肖健.  计算机集成制造系统. 2012(02)

硕士论文
[1]地域文化构成因子及其在城市轨道交通列车的应用研究[D]. 卜柳茹.西南交通大学 2019
[2]手持检测仪造型交互式进化设计方法[D]. 杜苗苗.长安大学 2019
[3]基于形状文法和交互式遗传算法的产品形态推演设计研究[D]. 朱天燕.南京航空航天大学 2018
[4]轨道交通车辆造型基因研究与应用[D]. 陈威.西南交通大学 2017
[5]基于NURBS的地铁列车车头造型及其气动性能分析[D]. 梁国辉.兰州交通大学 2016
[6]高速列车头部外形参数化CAD系统研究[D]. 王文涛.西南交通大学 2008



本文编号：3714366