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高速铁路车站通过能力计算方法与仿真研究

发布时间:2023-03-04 02:19
  随着我国高速铁路网络不断完善,旅客出行需求日益增大,线网能力尤其是车站通过能力对运营的影响逐渐显现。高速铁路车站相对于普速铁路车站,在列车种类、运行速度、开行方案、行车密度、车站作业参数、车站作业组织方案等方面有诸多差异。目前高速铁路车站通过能力仍遵照以利用率计算法为基础的经典理论体系和方法进行计算,无法完全满足实际需求。高速铁路车站通过能力计算还未形成成熟统一的理论和方法体系。模拟仿真法是计算高速铁路车站通过能力的重要方法和研究趋势。基于此,本文在研究了高速铁路车站通过能力相关理论的基础上,基于智能体建模方法,建立了高速铁路车站通过能力仿真系统。以深圳北站为仿真对象做了实例研究,并分析了仿真系统的有效性与局限性。本文研究内容主要包括以下几方面:(1)总结了高速铁路车站通过能力的研究现状,从基于对象和方法两个角度总结了发展现状、存在问题以及未来研究趋势;(2)分析了高速铁路车站通过能力相关基础理论。分析了铁路车站通过能力理论体系与计算方法、高速铁路车站系统及作业、高速铁路车站通过能力特征及影响因素;(3)研究了高速铁路车站到发线及咽喉的运用优化。分析了影响到发线及咽喉使用的决策规则,提...

【文章页数】:118 页

【学位级别】:硕士

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 基于对象的研究现状
        1.2.2 基于方法的研究现状
        1.2.3 研究现状总结及存在问题
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 技术路线
2 高速铁路车站通过能力基础理论
    2.1 铁路车站通过能力内涵
        2.1.1 铁路车站通过能力概念
        2.1.2 铁路车站通过能力理论体系
        2.1.3 铁路车站通过能力计算方法
    2.2 高速铁路车站系统及作业
        2.2.1 高速铁路车站类型
        2.2.2 高速铁路车站作业
        2.2.3 高速铁路车站相关标准
        2.2.4 我国高铁车站通过能力现状
    2.3 高速铁路车站通过能力特征及影响因素
        2.3.1 高速铁路车站通过能力特征
        2.3.2 高速铁路车站通过能力影响因素
    2.4 本章小结
3 高速铁路车站到发线及咽喉运用优化模型与算法
    3.1 高速铁路车站通过能力计算基础
        3.1.1 计算原则
        3.1.2 计算思路
    3.2 到发线及咽喉使用决策规则
        3.2.1 影响到发线及咽喉使用的列车流构成
        3.2.2 到发线使用决策规则
        3.2.3 咽喉进路使用决策规则
    3.3 到发线及咽喉能力综合运用模型
        3.3.1 问题描述
        3.3.2 模型基础与假设
        3.3.3 多目标优化模型构建
    3.4 基于PARETO最优解集的到发线及咽喉运用方案算法
        3.4.1 算法思路
        3.4.2 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
        3.4.3 算法关键技术
        3.4.4 算法具体流程
        3.4.5 算例实现
    3.5 本章小结
4 基于智能体的高速铁路车站通过能力仿真
    4.1 仿真建模方法及平台选择
        4.1.1 AnyLogic软件介绍
        4.1.2 标准库仿真建模方法
        4.1.3 轨道库仿真建模方法
    4.2 高速铁路车站系统仿真特征
        4.2.1 仿真系统功能与结构
        4.2.2 离散事件仿真
        4.2.3 连续变量仿真
    4.3 高速铁路站场仿真模型
        4.3.1 车站基础数据结构
        4.3.2 站场网络拓扑模型
    4.4 动车组牵引计算仿真模型
        4.4.1 动车组牵引力学模型
        4.4.2 动车组运动学模型
        4.4.3 动车组运行过程模型
    4.5 车站内列车运行控制算法
        4.5.1 到发线选择算法
        4.5.2 咽喉进路选择算法
        4.5.3 作业进路预占算法
    4.6 本章小结
5 仿真实例研究-深圳北站
    5.1 仿真车站介绍
    5.2 仿真参数设置
    5.3 仿真模型建立
    5.4 仿真内容分析
6 结论
    6.1 论文成果及创新点
    6.2 研究展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号:3753543

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