基于图像识别的粉煤灰渗透率计算方法

发布时间：2023-06-18 00:42

　　为提高粉煤灰渗透率计算的准确性,利用显微数码成像技术和专业图像处理技术获取粉煤灰试件中孔隙和颗粒的直径、数量,并绘制得到孔隙和颗粒的频率直方图,通过最小二乘法,拟合得到孔隙指数分布函数和颗粒瑞利分布函数.将孔隙和颗粒分为3个等级,计算得到其特征粒径,并按从小到大的顺序进行排列.基于无放回摸球过程,采用Matlab编程模拟孔隙和颗粒在5倍最大颗粒当量圆直径的方格中随机排列,计算得到孔隙的连通率.在此基础上,推导出考虑孔隙连通率的粉煤灰渗透率公式,与其他文献结果进行了比较和分析,吻合度很好,证明了本文方法的可行性.

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【文章目录】：
1 孔隙结构图像识别原理与方法
    1.1 试样的制备
    1.2 图像采集
2 确定孔隙颗粒分布函数
3 粉煤灰孔隙连通系数的确定
4 粉煤灰渗透率公式推导
5 讨论
6 结论



本文编号：3834450