基于机器视觉的双黄鸭蛋无损识别技术研究

发布时间：2024-02-29 19:52

　　双黄蛋在家禽生产中较为常见,不宜于孵化但营养价值和商业价值较高。近年来,双黄鸭蛋生产加工的经济市场越来越大,双黄鲜鸭蛋及其再制蛋远销国内外,因此保证优质双黄鸭蛋来源十分重要。目前,我国禽蛋生产加工企业仍采取人工照蛋的方式识别出双黄蛋,人工成本高、检测效率低。针对该问题,本课题利用机器视觉技术研究了双黄鸭蛋的静态和在线识别,主要研究内容及结论如下:(1)设计并构建了适合于单、双黄鸭蛋的图像采集装置和在线分选装置。针对鲜鸭蛋蛋壳厚及壳色杂导致的透光性差的问题,分析确定了适用于双黄鸭蛋识别的光源、工业相机、工业镜头、传感器和控制器的型号及工作方式。(2)研究一种双黄鸭蛋静态识别方法。此方法针对小批量样本检测需要,采集鸭蛋透射图像,裁剪出鸭蛋图像的感兴趣区域,使用基于开的重建得到蛋黄区域,平滑蛋黄区域的边缘轮廓后,使用凸包算法得出蛋黄区域轮廓的凸缺陷,根据凸缺陷的大小可以判别出鸭蛋是否为双黄蛋。对蛋黄轮廓使用标记控制的分水岭算法和椭圆拟合等操作标记蛋黄在鸭蛋整蛋中的位置。试验结果表明,单、双黄鸭蛋的识别准确率分别为98.33%和98.66%。(3)建立一种双黄鸭蛋分类模型。此方法针对大批量样本...

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图1-1技术路线

图1-1技术路线Fig.1-1Technicalroute章小结

图2-1光源实物图

图2-1光源实物图-1Physicaldiagramoflights择镜头在图像采集过程中起

图2-2工业相机和镜头实物图

a.静态试验b.在线试验图2-2工业相机和镜头实物图Fig.2-2Physicalpicturesofindustrialcameraandlenses集

图2-3鸭蛋样品

a.单黄鸭蛋b.双黄鸭蛋图2-3鸭蛋样品Fig.2-3Duckeggsamples装置个静态试验装置，它主要由暗箱、LED光源、工业相机与镜

本文编号：3914847