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Emolight:音乐情感驱动的家用气氛灯效交互设计

发布时间:2024-03-25 03:45
  音乐能够引发和影响人们的情感,灯光常作为音乐的视觉语言与之共同出现,对人产生更多维的影响。音乐与灯光的组合在家庭场景中有很大的应用前景,但现有产品如光效音箱,无论是灯光表现力还是智能程度都还有较大的提升空间。于是本文提出将舞台灯光迁移到家用气氛灯的设计中来增加气氛灯的灯光表现力,结合基于音乐情感的智能灯光生成技术去得到与音乐最匹配的灯光效果。由于现存的情感驱动智能灯光生成研究对灯光动作这个重要因素涉及不多,本文于是将灯光动作作为研究重点,基于此设计更好的家用气氛灯效生成方案。本文的主要研究内容和创新点包括:(1)构建了包含五大基本灯光动作的灯光动作库。本文通过理论和舞台灯光实际调研,总结出了跑马灯,交叉,舒展,波浪,转动这五个最常用、最基本的灯光动作,并验证了其普适性;(2)通过实验探究了灯光动作与音乐情感的关系。实验中将90首情感已知的歌曲与五个灯光动作匹配,让被试对音乐与灯光的合适度进行打分。经过数据分析得出五大灯光动作的情感内涵和适用的情感区域,并对结论进行了验证;(3)更新优化了灯光的生成线索,提出并设计了加入灯光动作这一因素的灯光生成方案。通过验证实验表明此方案生成的灯光与音...

【文章页数】:94 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 音乐情感自动识别技术的发展
        1.2.2 音乐情感驱动的智能灯效生成技术
        1.2.3 智能灯效在家庭场景的研究与应用
    1.3 研究内容与思路
        1.3.1 研究目标与创新点
        1.3.2 研究价值与意义
        1.3.3 研究思路和组织结构
第2章 音乐情感驱动光效生成的理论研究
    2.1 音乐情感自动识别的相关研究
        2.1.1 情感模型
        2.1.2 音乐特征提取的相关研究
        2.1.3 PMEmo数据集介绍
    2.2 灯光效果的构成与相关研究
        2.2.1 灯光颜色
        2.2.2 灯光造型
        2.2.3 灯光动作
    2.3 灯光与音乐情感线索匹配的研究
        2.3.1 音乐的情感线索
        2.3.2 动作的情感线索
        2.3.3 灯光的情感线索
    2.4 本章小结
第3章 灯光动作与音乐情感关系实验研究
    3.1 研究方法与框架
        3.1.1 研究问题与假设
        3.1.2 研究方法
        3.1.3 实验框架
    3.2 实验音乐库的构建
        3.2.1 实验音乐库的数据基础与构建流程
        3.2.2 目标用户群体分析
        3.2.3 调研问卷的设计与发放
        3.2.4 问卷结果分析
        3.2.5 实验音乐库的建立
    3.3 实验灯光动作库的构建
        3.3.1 灯光动作库构建流程
        3.3.2 文献中的舞台灯光动作整理
        3.3.3 实际舞台灯光表演调研
        3.3.4 实验灯光动作库的建立
    3.4 本章小结
第4章 灯光动作与音乐情感关系实验过程与结果分析
    4.1 实验设计与实验过程
        4.1.1 实验视频准备
        4.1.2 打分量表与实验问卷设计
        4.1.3 实验流程
        4.1.4 实验被试与问卷的发放
    4.2 实验结果分析
        4.2.1 信度检验
        4.2.2 实验数据处理与分析
        4.2.3 实验结果
    4.3 灯光动作与音乐情感验证实验
        4.3.1 验证方法
        4.3.2 验证内容
        4.3.3 验证结果
    4.4 本章小结
第5章 基于音乐情感的智能光效生成方案设计与验证
    5.1 光效生成线索与关系构建
        5.1.1 光效生成线索的分析与优化
        5.1.2 人工调光方式调研与总结
        5.1.3 光效生成线索关系总结
    5.2 Emolight光效生成方案设计
        5.2.1 情感驱动的光效生成方案框架
        5.2.2 情感驱动的光效生成方案详述
    5.3 Emolight光效生成方案效果验证
        5.3.1 验证方法
        5.3.2 验证内容
        5.3.3 验证结果
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢



本文编号:3938487

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